时间:2022-06-01 11:25:02 | 栏目:Python代码 | 点击:次
本文实例为大家分享了python绘制散点图和折线图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
#散点图,一般和相关分析、回归分析结合使用 import pandas import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt plot_circle=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.1//data.csv') #定义主题颜色 maincolor=(47/256,82/256,141/256,1) #设置字体格式为雅黑和大小为20 font={ 'size':15, 'family':'SimHei'} matplotlib.rc('font',**font) #设置横纵坐标轴等参数 plt.xlabel('广告费用',color=maincolor) plt.ylabel('购买用户数',color=maincolor) #修改坐标轴颜色 plt.tick_params(axis='x',color=maincolor) plt.tick_params(axis='y',color=maincolor) #小点绘图 plt.plot( plot_circle['广告费用'], plot_circle['购买用户数'], ".",color=maincolor)
结果为:
折线图:
#折线图 import pandas import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt plot_line=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.2//data.csv') #对日期格式进行转换 plot_line['购买日期']=pandas.to_datetime(plot_line['日期']) #定义主题颜色 maincolor=(47/256,82/256,141/256,1) #设置字体格式为雅黑和大小为20 font={ 'size':15, 'family':'SimHei'} matplotlib.rc('font',**font) #设置横纵坐标轴等参数 plt.xlabel('购买日期',color=maincolor) plt.ylabel('购买用户数',color=maincolor) #修改坐标轴颜色 plt.tick_params(axis='x',color=maincolor) plt.tick_params(axis='y',color=maincolor) #"-",顺滑的曲线 plt.plot( plot_line['购买日期'], plot_line['购买用户数'], '-',color=maincolor) plt.title('购买用户数情况分析') plt.show() #设置线条的粗细 plt.plot( plot_line['购买日期'], plot_line['购买用户数'], '-',color=maincolor, linewidth=10) #虚线 plt.plot( plot_line['购买日期'], plot_line['购买用户数'], '--',color=maincolor) #线点 plt.plot( plot_line['购买日期'], plot_line['购买用户数'], '-.',color=maincolor) #点图 plt.plot( plot_line['购买日期'], plot_line['购买用户数'], '.',color=maincolor) #像素点 plt.plot( plot_line['购买日期'], plot_line['购买用户数'], ',',color=maincolor) #五角星的点 plt.plot( plot_line['购买日期'], plot_line['购买用户数'], '*',color=maincolor)
结果包括: