时间:2022-05-20 09:40:53 | 栏目:Python代码 | 点击:次
读取txt文件全部内容:
def read_all(txt): ...: with open(txt,'r') as f: ...: return f.read() ...: read_all('test.txt') Out[23]: 'a,b,c,d\ne,f,g,h\ni,j,k,l\n'
按行读取txt文件内容
def read_line(txt): ...: line_list = [] ...: with open(txt,'r') as f: ...: for line in f.readlines(): ...: line_list.append(line) ...: return line_list ...: read_line('test.txt') Out[27]: ['a,b,c,d\n', 'e,f,g,h\n', 'i,j,k,l\n']
直接保存字符串。
str = 'aaaabbbbcc' with open('test.txt','w') as f: ...: f.write(str) ...: with open('test.txt','r') as f: ...: print(f.read()) ...: aaaabbbbcc
将列表中内容写入txt文件。
直接写入
data = ['a','b','c'] ...: with open("data.txt","w") as f: ...: f.writelines(data) ...: with open('data.txt','r') as f: ...: print(f.read()) ...: abc
按行写入。
data = ['a','b','c'] with open('data.txt','w')as f: ...: for i in data: ...: i = str(i)+'\n' ...: f.write(i) with open('data.txt','r') as f: ...: print(f.read()) ...: a b c
使用python内置csv读取.csv文件内容。
import csv with open('test.csv', 'r') as f: data = csv.reader(f) print(next(data)) ['filename', 'label']
使用python内置csv写入.csv文件。
import csv with open('data.csv', 'w')as file: dtwt = csv.writer(file) dtwt.writerow(['世', '间', '美', '好', '与', '你', '环环', '相', '扣']) import csv with open('data.csv', 'r') as f: data = csv.reader(f) print(next(data))
**random.random()**作用是生成一个0到1之间的随机数,范围包括0但不包括1,即 [0,1)。
random.random() Out[3]: 0.990545986753395
**random.randint(start,end)**作用是产生start到end的一个随机整数,要求start和end均为整数型。
random.randint(1,10) Out[4]: 3
**random.uniform(start,end)**作用是产生start到end的一个随机浮点数,start和end不需要为整数型。
random.uniform(2.3,5) Out[5]: 4.370526664286709
** random.choice(seq)**作用是从序列seq中随机选取一个元素。
alist = ['a',1,2] random.choice(alist) Out[7]: 2
** random.sample(population,k)**作用是从population序列中,随机获取k个元素,生成一个新序列。sample不改变原来序列。
blist= [1,2,3,4,5] random.sample(blist,4) Out[11]: [4, 5, 2, 3] blist Out[12]: [1, 2, 3, 4, 5]
** random.shuffle(x)**作用是把序列x中的元素顺序打乱。shuffle直接改变原有的序列。
clist = ['a','b','c','d'] random.shuffle(clist) clist Out[15]: ['d', 'a', 'c', 'b']
** random.seed()**的作用是改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数, 注意其实是伪随机数,只要初始值一样,得到的结果会是一样的,在python中,默认用系统时间作为seed。你也可以手动调用random.seed(x)来指定seed。
random.seed(20) random.randint(1,10) Out[17]: 3 random.randint(1,10) Out[18]: 5 random.seed(20) random.randint(1,10) Out[20]: 3