C语言数据结构与算法之图的遍历(二)
时间：2022-05-08 10:05:11 | 栏目：C代码 | 点击：次
前言
在上一章的内容中我们使用了深度优先搜索来进行遍历，这一章我们选择使用广度优先搜索来完成这个图的遍历 --> 结果如下:
广度优先搜索过程
使用广度优先搜索来遍历这个图的过程如下。
首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点，比如以1号点作为起始顶点。
将1号点放到队列中，然后将与1号点相邻的未访问过的顶点 即 2,3,5号顶点依次放入队列中，如下图：
接下来将2号顶点相邻的未访问过的顶点4号放入到队列中。到此所有的顶点都访问过了，遍历结束。如下图：
主要思想
首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点，访问其所有相邻的点
然后对每个相邻的的点，再访问他们相邻的未被访问过的顶点，直到所有的顶点都被访问过，遍历结束。
代码实现
#include <stdio.h>
int main()
{
int i, j, m, a, b, cur,n, book[101] = { 0 }, e[101][101];
int que[10001], head, tail;
scanf("%d %d", &n, &m);
//初始化二维矩阵
for (i = 1; i <= n; i++)
for (j = 1; j <= n; j++)
if (i == j) e[i][j] = 0;
else e[i][j] = 99999999; //我们假设99999999为x
//读入顶点之间的边
for (i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d %d", &a, &b);
e[a][b] = 1;
e[b][a] = 1; //因为该图为无向图
}
//队列初始化
head = 1;
tail = 1;
//从1号顶点出发，将1号顶点加入队列
que[tail] = 1;
tail++;
book[1] = 1;//标记1号顶点已经入列
//当队列不为空时循环
while (head < tail && tail <= n)
{
cur = que[head]; //当前正在访问的顶点编号
for (i = 1; i <= n; i++)
{
//判断从顶点cur到顶点i是否有边，并判断顶点i是否访问过
if (e[cur][i] == 1 && book[i] == 0)
{
//如果从顶点cur到顶点i右边，且顶点i没有被访问过，将顶点i入列
que[tail] = i;
tail++;
book[i] = 1; //标记表示已经访问过
}
if (tail > n) //表示所有点都已经访问过
break;
}
head++;
//注意这个地方，不要忘记head++后，才能继续向下拓展
}
for (i = 1; i < tail; i++)
printf("%d",que[i]);
}