时间：2022-03-27 08:30:23 | 栏目：Mysql | 点击：次
MySQL 可调节设置可以应用于整个 mysqld进程，也可以应用于单个客户机会话。
服务器端的设置
每个表都可以表示为磁盘上的一个文件，必须先打开，后读取。为了加快从文件中读取数据的过程，mysqld对这些打开文件进行了缓存，其最大数目由 /etc/mysqld.conf 中的table_cache 指定。清单 4给出了显示与打开表有关的活动的方式。
清单 4. 显示打开表的活动
mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Open_tables | 5000 | | Opened_tables | 195 | +---------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
清单 4 说明目前有 5,000 个表是打开的，有 195个表需要打开，因为现在缓存中已经没有可用文件描述符了（由于统计信息在前面已经清除了，因此可能会存在 5,000 个打开表中只有 195个打开记录的情况）。如果 Opened_tables 随着重新运行SHOW STATUS 命令快速增加，就说明缓存命中率不够。如果Open_tables 比table_cache设置小很多，就说明该值太大了（不过有空间可以增长总不是什么坏事）。例如，使用 table_cache =5000 可以调整表的缓存。
与表的缓存类似，对于线程来说也有一个缓存。 mysqld在接收连接时会根据需要生成线程。在一个连接变化很快的繁忙服务器上，对线程进行缓存便于以后使用可以加快最初的连接。
清单 5 显示如何确定是否缓存了足够的线程。
清单 5. 显示线程使用统计信息
mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%'; +-------------------+--------+ | Variable_name | Value | +-------------------+--------+ | Threads_cached | 27 | | Threads_connected | 15 | | Threads_created | 838610 | | Threads_running | 3 | +-------------------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
此处重要的值是 Threads_created，每次mysqld 需要创建一个新线程时，这个值都会增加。如果这个数字在连续执行SHOW STATUS 命令时快速增加，就应该尝试增大线程缓存。例如，可以在my.cnf 中使用 thread_cache = 40 来实现此目的。
关键字缓冲区保存了 MyISAM 表的索引块。理想情况下，对于这些块的请求应该来自于内存，而不是来自于磁盘。清单 6显示了如何确定有多少块是从磁盘中读取的，以及有多少块是从内存中读取的。
清单 6. 确定关键字效率
mysql> show status like '%key_read%'; +-------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-----------+ | Key_read_requests | 163554268 | | Key_reads | 98247 | +-------------------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
Key_reads 代表命中磁盘的请求个数，Key_read_requests是总数。命中磁盘的读请求数除以读请求总数就是不中比率 ―― 在本例中每 1,000 个请求，大约有 0.6 个没有命中内存。如果每1,000 个请求中命中磁盘的数目超过 1 个，就应该考虑增大关键字缓冲区了。例如，key_buffer =384M 会将缓冲区设置为 384MB。
临时表可以在更高级的查询中使用，其中数据在进一步进行处理（例如 GROUPBY字句）之前，都必须先保存到临时表中；理想情况下，在内存中创建临时表。但是如果临时表变得太大，就需要写入磁盘中。清单 7给出了与临时表创建有关的统计信息。
清单 7. 确定临时表的使用
mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | Created_tmp_disk_tables | 30660 | | Created_tmp_files | 2 | | Created_tmp_tables | 32912 | +-------------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
每次使用临时表都会增大 Created_tmp_tables；基于磁盘的表也会增大 Created_tmp_disk_tables。对于这个比率，并没有什么严格的规则，因为这依赖于所涉及的查询。长时间观察Created_tmp_disk_tables会显示所创建的磁盘表的比率，您可以确定设置的效率。 tmp_table_size和 max_heap_table_size都可以控制临时表的最大大小，因此请确保在 my.cnf 中对这两个值都进行了设置。
每个会话 的设置
下面这些设置针对于每个会话。在设置这些数字时要十分谨慎，因为它们在乘以可能存在的连接数时候，这些选项表示大量的内存！您可以通过代码修改会话中的这些数字，或者在 my.cnf 中为所有会话修改这些设置。
当 MySQL必须要进行排序时，就会在从磁盘上读取数据时分配一个排序缓冲区来存放这些数据行。如果要排序的数据太大，那么数据就必须保存到磁盘上的临时文件中，并再次进行排序。如果 sort_merge_passes状态变量很大，这就指示了磁盘的活动情况。清单 8 给出了一些与排序相关的状态计数器信息。
清单 8. 显示排序统计信息
mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%"; +-------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------+---------+ | Sort_merge_passes | 1 | | Sort_range | 79192 | | Sort_rows | 2066532 | | Sort_scan | 44006 | +-------------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意sort_buffer_size。例如，sort_buffer_size = 4M 将排序缓冲区设置为 4MB。
MySQL也会分配一些内存来读取表。理想情况下，索引提供了足够多的信息，可以只读入所需要的行，但是有时候查询（设计不佳或数据本性使然）需要读取表中大量数据。要理解这种行为，需要知道运行了多少个 SELECT语句，以及需要读取表中的下一行数据的次数（而不是通过索引直接访问）。实现这种功能的命令如清单 9 所示。
清单 9. 确定表扫描比率
mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select"; +---------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------+ | Com_select | 318243 | +---------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next"; +-----------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-----------+ | Handler_read_rnd_next | 165959471 | +-----------------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
Handler_read_rnd_next /Com_select 得出了表扫描比率 ―― 在本例中是 521:1。如果该值超过4000，就应该查看 read_buffer_size，例如read_buffer_size = 4M。如果这个数字超过了8M，就应该与开发人员讨论一下对这些查询进行调优了！
查看数据库缓存配置情况
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%'; +――――――――――+―――+ | Variable_name | Value | +――――――――――+―――+ | have_query_cache | YES | ?C查询缓存是否可用 | query_cache_limit | 1048576 | ?C可缓存具体查询结果的最大值 | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 599040 | ?C查询缓存的大小 | query_cache_type | ON | ?C阻止或是支持查询缓存 | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +――――――――――+―――+
配置方法：
在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下内容：
# Query cache is used to cache SELECT results and later returnthem # without actual executing the same query once again. Having thequery # cache enabled may result in significant speed improvements, ifyour # have a lot of identical queries and rarely changing tables.See the # "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the currentvalue # is high enough for your load. # Note: In case your tables change very often or if your queriesare # textually different every time, the query cache may result ina # slowdown instead of a performance improvement. query_cache_size=0
以上信息是默认配置，其注释意思是说，MYSQL的查询缓存用于缓存select查询结果，并在下次接收到同样的查询请求时，不再执行实际查询处理而直接返回结果，有这样的查询缓存能提高查询的速度，使查询性能得到优化，前提条件是你有大量的相同或相似的查询，而很少改变表里的数据，否则没有必要使用此功能。可以通过Qcache_lowmem_prunes变量的值来检查是否当前的值满足你目前系统的负载。注意：如果你查询的表更新比较频繁，而且很少有相同的查询，最好不要使用查询缓存。
具体配置方法：
1． 将query_cache_size设置为具体的大小，具体大小是多少取决于查询的实际情况，但最好设置为1024的倍数，参考值32M。
2． 增加一行：query_cache_type=1
query_cache_type参数用于控制缓存的类型，注意这个值不能随便设置，必须设置为数字，可选项目以及说明如下：
如果设置为0，那么可以说，你的缓存根本就没有用，相当于禁用了。但是这种情况下query_cache_size设置的大小系统是否要为其分配呢，这个问题有待于测试？
如果设置为1，将会缓存所有的结果，除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存。
如果设置为2，则只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询。
OK，配置完后的部分文件如下：
query_cache_size=128M query_cache_type=1
保存文件，重新启动MYSQL服务，然后通过如下查询来验证是否真正开启了：
mysql> show variables like '%query_cache%'; +――――――――――+―――?C+ | Variable_name |Value | +――――――――――+―――?C+ | have_query_cache |YES | | query_cache_limit |1048576 | | query_cache_min_res_unit |4096 | | query_cache_size | 134217728| | query_cache_type |ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +――――――――――+―――?C+ 6 rows in set (0.00 sec)
主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我们设的一致：
这里query_cache_size的值是134217728，我们设置的是128M，实际是一样的，只是单位不同，可以自己换算下：134217728 = 128*1024*1024。
query_cache_type设置为1，显示为ON，这个前面已经说过了。
总之，看到上边的显示表示设置正确，但是在实际的查询中是否能够缓存查询，还需要手动测试下，我们可以通过show statuslike '%Qcache%';语句来测试，现在我们开启了查询缓存功能，在执行查询前，我们先看看相关参数的值：
mysql> show status like '%Qcache%'; +――――――――-+―――?C+ | Variable_name |Value | +――――――――-+―――?C+ | Qcache_free_blocks |1 | | Qcache_free_memory | 134208800| | Qcache_hits |0 |