时间：2022-03-07 08:52:32 | 栏目：Mysql | 点击：次
为了体现不加索引和添加索引的区别，需要使用百万级的数据，但是百万数据的表，如果使用一条条添加，特别繁琐又麻烦，这里使用存储过程快速添加数据，用时大概4个小时。
创建一个用户表
CREATE TABLE `t_sales` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '密码 MD5存储', `register_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '注册时间', `type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '用户类型 1,2,3,4 随机', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE )
然后创建存储过程，批量添加数据。
create procedure salesAdd()
begin
declare i int default 11;
while i <= 4000000 do
insert into blog.t_sales
(`username`,`password`,`register_time`,type) values
(concat("jack",i),MD5(concat("psswe",i)),from_unixtime(unix_timestamp(now()) - floor(rand() * 800000)),floor(1 + rand() * 4));
set i = i + 1;
end while;
end
然后调用存储过程
call salesAdd()
虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷，快速，但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的，后面在网上找到不少资料，发现mysql每次执行一条语句都默认自动提交，这个操作非常耗时，所以在在添加去掉自动提交。设置 SET AUTOCOMMIT = 0;
create procedure salesAdd()
begin
declare i int default 1;
set autocommit = 0;
while i <= 4000000 do
insert into blog.t_sales
(`username`,`password`,`register_time`,type) values
(concat("jack",i),MD5(concat("psswe",i)),from_unixtime(unix_timestamp(now()) - floor(rand() * 800000)),floor(1 + rand() * 4));
set i = i + 1;
end while;
set autocommit = 1;
end
执行时间387秒，约为六分钟，其中还有一半时间用于md5、随机数的计算。
[SQL]
call salesAdd();
受影响的行: 0
时间: 387.691s