OpenCV半小时掌握基本操作之像素加减乘除&逻辑运算
时间：2022-02-26 09:50:27 | 栏目：Python代码 | 点击：次
【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️像素加减乘除 & 逻辑运算
概述
OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.
加减乘除
原图:
相加
import cv2
def add(image1, image2):
"""相加"""
result = cv2.add(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获得相加的图片
add = add(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("add.jpg", add)
输出结果:
相减
import cv2
def subtract(image1, image2):
"""相减"""
result = cv2.subtract(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获取相减图片
subtract = subtract(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("subtract.jpg", subtract)
输出结果:
相乘
import cv2
def multiply(image1, image2):
"""相成"""
result = cv2.multiply(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获取相乘图片
multiply = multiply(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("multiply.jpg", multiply)
输出结果:
相除
import cv2
def divide(image1, image2):
"""相除"""
result = cv2.divide(image1, image2)
cv2.imshow("add_demo", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获取相除图片
divide = divide(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("divide.jpg", divide)
输出结果:
逻辑运算
逻辑与
cv2.bitwise_and可以帮助我们实现两个图片的逻辑与.
例子:
import cv2
def logic_and(image1, image2):
"""逻辑与"""
result = cv2.bitwise_and(image1, image2)
# 结果展示
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获取逻辑与后的图片
logic_and = logic_and(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("logic_and.jpg", logic_and)
输出结果:
逻辑或
cv2.bitwise_or可以帮助我们实现两个图片的逻辑或.
例子:
import cv2
def logic_or(image1, image2):
"""逻辑或"""
result = cv2.bitwise_or(image1, image2)
# 结果展示
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
# 获取逻辑或后的图片
logic_or = logic_or(img1, img2)
# 保存图片
cv2.imwrite("logic_or.jpg", logic_or)
输出结果:
逻辑反
cv2.bitwise_not()可以帮助我们实现像素取反.
例子:
import numpy as np
import cv2
def logic_not(image):
"""逻辑非"""
result = cv2.bitwise_not(img)
# 合并
result = np.hstack((img, result))
# 结果展示
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return result
if __name__ == "__main__":
# 读取图片
img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")
# 获取取反图片
logic_not = logic_not(img)
# 保存图片
cv2.imwrite("logic_not.jpg", logic_not)
输出结果:
