时间:2022-02-24 10:44:53 | 栏目:Python代码 | 点击:次
事先在网上搜索了一大圈,头都大了,看到那么多文章写道在python里安装psycopg2的各种坑和各种麻烦,各种不成功。搜索了一下午,索性外出放松。晚饭后,又继续上psycopg2官网(http://initd.org/psycopg/docs/install.html)看了一些有关install的资料,感觉还是麻烦。最后上这个网(https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/)上,准备用wheel的方式进行安装。
不过在此网页上突然瞟到一句:
翻译过来就是:“如果你的pip版本支持wheel包,那么可以仅仅允许pip命令即可安装一个二进制的Psycopg版本,包括所有依赖项”。心中窃喜。
但是我windows7里安装的python一直没有设置环境变量,一直用的Anaconda下面的一个spyder图形编程界面,所以在命令行下还不能直接使用python。现在首先在环境变量的path里添加“C:\Users\Tom\Anaconda3”,这个是Anaconda3在电脑里的安装目录(因为我的python是通过Anaconda安装的)。之后在命令行运行pip,发现还是不行,查看后发现pip位于Anaconda文件夹下面的Scripts文件夹下。所以还要添加“C:\Users\Tom\Anaconda3\Scripts”到环境变量,之后就可以在命令行里运行pip命令了。
至此,psycopg2成功安装。
再来看spyder中python程序操作PostgreSQL数据库的代码和运行结果:
上述python代码连接到articles数据库,在其中创建了一个叫做Urls的数据表,该表有2个字段,第一个是字段ID,第二个是字段URL。我们打开pgAdmin4,在其中,发现articles数据库里已经出现了Urls数据表,且包含刚刚创建的2个字段。见下表:
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如果不采用Anaconda的安装包,而直接使用的Python.org官网上的安装包,安装完成后是没有pip.exe文件的。需要在python窗口另外执行以下命令,然后在Scripts文件夹下即能看到刚刚生产的几个pip文件。
注意,pip3文件不是最新版本,直接下载会出错,需要对pip首先进行更新。但更新的过程中可能会出错,连续多尝试几次,最后应该会成功。
更新之后,即可按照原先的方法进行下载了。
内容扩展:
Python――使用psycopy2操作PostgreSQL
Psycopg2与其他实现了DB API 2.0协议的其他数据库用户基本一致。当执行包含特殊字符的SQL语句的时候,传递数据用来填充查询占位符, 让Psycopg执行正确的转换(不再有SQL注入)
# encoding: utf-8 __author__ = 'chenlong' import psycopg2 from config import ConfigServer class PGSQLdb: def __init__(self): self.tryconnect() def tryconnect(self): # 连接到数据库 self.con=psycopg2.connect(database = ConfigServer['pg_db'], user = ConfigServer['pg_user'], password = ConfigServer['pg_pass'], host= ConfigServer['pg_host'], port = ConfigServer['pg_port']) # 打开一个光标,用来执行数据库操作 self.cur=self.con.cursor() def tryexecute(self,sqlstr): # 执行命令 self.cur.execute(sqlstr) # 使改变永久存入数据库 self.con.commit() def tryexecute2(self,sqlstr,data): # 传递数据用来填充查询占位符, 让Psycopg执行正确的转换(不再有SQL注入) # 第一个参数:包含占位符的SQL语句,如:"INSERT INTO test (num, data) VALUES (%s, %s)" # 第二个参数:与占位符对应的值,如: (100, "abc'def") self.cur.execute(sqlstr,data) self.con.commit() def tryclose(self): # 关闭光标 self.cur.close() # 关闭连接 self.con.close()