C++实现LeetCode(52.N皇后问题之二)
时间：2021-09-09 09:53:15 | 栏目：C代码 | 点击：次
[LeetCode] 52. N-Queens II N皇后问题之二
The n-queens puzzle is the problem of placing nqueens on an n×n chessboard such that no two queens attack each other.
Given an integer n, return the number of distinct solutions to the n-queens puzzle.
Example:
Input: 4
Output: 2
Explanation: There are two distinct solutions to the 4-queens puzzle as shown below.
[
[".Q..", // Solution 1
"...Q",
"Q...",
"..Q."],["..Q.", // Solution 2
"Q...",
"...Q",
".Q.."]
]
这道题是之前那道 N-Queens 的延伸，说是延伸其实我觉得两者顺序应该颠倒一样，上一道题比这道题还要稍稍复杂一些，两者本质上没有啥区别，都是要用回溯法 Backtracking 来解，如果理解了之前那道题的思路，此题只要做很小的改动即可，不再需要求出具体的皇后的摆法，只需要每次生成一种解法时，计数器加一即可，代码如下：
解法一：
class Solution {
public:
int totalNQueens(int n) {
int res = 0;
vector<int> pos(n, -1);
helper(pos, 0, res);
return res;
}
void helper(vector<int>& pos, int row, int& res) {
int n = pos.size();
if (row == n) ++res;
for (int col = 0; col < n; ++col) {
if (isValid(pos, row, col)) {
pos[row] = col;
helper(pos, row + 1, res);
pos[row] = -1;
}
}
}
bool isValid(vector<int>& pos, int row, int col) {
for (int i = 0; i < row; ++i) {
if (col == pos[i] || abs(row - i) == abs(col - pos[i])) {
return false;
}
}
return true;
}
};
但是其实我们并不需要知道每一行皇后的具体位置，而只需要知道会不会产生冲突即可。对于每行要新加的位置，需要看跟之前的列，对角线，及逆对角线之间是否有冲突，所以我们需要三个布尔型数组，分别来记录之前的列 cols，对角线 diag，及逆对角线 anti_diag 上的位置，其中 cols 初始化大小为n，diag 和 anti_diag 均为 2n。列比较简单，是哪列就直接去 cols 中查找，而对角线的话，需要处理一下，如果我们仔细观察数组位置坐标的话，可以发现所有同一条主对角线的数，其纵坐标减去横坐标再加n，一定是相等的。同理，同一条逆对角线上的数字，其横纵坐标之和一定是相等的，根据这个，就可以快速判断主逆对角线上是否有冲突。任意一个有冲突的话，直接跳过当前位置，否则对于新位置，三个数组中对应位置都赋值为 true，然后对下一行调用递归，递归返回后记得还要还原状态，参见代码如下：
解法二：
class Solution {
public:
int totalNQueens(int n) {
int res = 0;
vector<bool> cols(n), diag(2 * n), anti_diag(2 * n);
helper(n, 0, cols, diag, anti_diag, res);
return res;
}
void helper(int n, int row, vector<bool>& cols, vector<bool>& diag, vector<bool>& anti_diag, int& res) {
if (row == n) ++res;
for (int col = 0; col < n; ++col) {
int idx1 = col - row + n, idx2 = col + row;
if (cols[col] || diag[idx1] || anti_diag[idx2]) continue;
cols[col] = diag[idx1] = anti_diag[idx2] = true;
helper(n, row + 1, cols, diag, anti_diag, res);
cols[col] = diag[idx1] = anti_diag[idx2] = false;
}
}
};