时间：2020-10-22 22:50:47 | 栏目：Python代码 | 点击：次
大数据学java还是Python？
大数据开发既要学习Python，也要学习java。
学习大数据开发，java语言是基础，主流的大数据软件基本都是java实现的，所以java是必学的，
python也是重要的爬取数据的工具，也是大数据后续提高部分需要学习的。
Python简介：
python是一种面向对象的，解释型的计算机语言，它的特点是语法简介，优雅，简单易学。1989年诞生，Guido（龟叔）开发。
编译型语言：代码在编译之后，编译成2进制的文件，然后计算机就可用运行了。（C，C++，C#）
解释型语言：它是在运行的时候才编译的。（python，php，shell，ruby，js，java）
脚本语言：指这个语言只有一个单一的功能。（shell，js）
知识点扩展：
大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是java与python。
说到java编程，java工程师一直都是同行的高薪岗位，而python是从最初的2016人工智能开始爆发，从而在短短两年之内能赶超java。随着python的发展，最大赢家无疑是python。未来大数据是对于一家企业有多重要，通过对数据的分析，可以了解市场需求、发展方向，对公司未来的定位，把数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征。
自从python热度赶超java之后，python在大数据方面的优势逐渐被人们认识，但是java作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程。
java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理，一直都是java的强项；python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说java与python在大数据处理各有优势。