时间：2020-10-22 22:43:57 | 栏目：Python代码 | 点击：次
前言
new = old[:]
Python老鸟都知道以上代码是什么意思。它复制列表old到new。它对于新手来说是种困惑而且应该避免使用这种方法。不幸的是[:]标记法被广泛使用，可能是Python程序员不知道更好的列表复制法吧。然而本文给大家介绍的是关于python复制列表时[：]和[::]之间有什么区别，下面来一起看看吧
我们可以(浅)使用[：]复制列表：
l = [1, 2, 3] z1 = l[:]
我们也可以(浅)使用[::]复制它：
z2 = [::]
现在z1 == z2将为True.在Explain Python's slice notation阅读答案后,我了解这些图片的工作原理.
但是,我的问题是这两个内部是否有区别？在复制中比其他效率更高,还是做完全相同的事情？
最佳答案
他们之间绝对没有区别,至少在Python 3中.如果你愿意,可以使用dis.dis来检查每个这些使用的字节码：
l = [1, 2, 3, 4]
针对l [：]发出的字节码：
from dis import dis
dis('l[:]')
1 0 LOAD_NAME 0 (l)
3 LOAD_CONST 0 (None)
6 LOAD_CONST 0 (None)
9 BUILD_SLICE 2
12 BINARY_SUBSCR
13 RETURN_VALUE
而为l [::]发送的字节码：
dis('l[::]')
1 0 LOAD_NAME 0 (l)
3 LOAD_CONST 0 (None)
6 LOAD_CONST 0 (None)
9 BUILD_SLICE 2
12 BINARY_SUBSCR
13 RETURN_VALUE
你可以看到,它们完全一样.对于构建切片(BUILD_SLICE)的起始和停止值都加载一些无(两个LOAD_CONSTS),并应用它. NONE是Standard Type hierarchy中切片文档中所述的默认值：
Special read-only attributes: start is the lower bound; stop is the upper bound; step is the step value; each is None if omitted. These attributes can have any type.
使用[：],它的键击少.
实际上有趣的是,在Python 2.x中,生成的字节代码是不同的,由于l [：]的命令较少,可能会稍微更高效：
>>> def foo():
... l[:]
...
>>> dis(foo)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (l)
3 SLICE+0
4 POP_TOP
5 LOAD_CONST 0 (None)
8 RETURN_VALUE
而对于l [::]：
>>> def foo2():
... l[::]
...
>>> dis(foo2)
2 0 LOAD_GLOBAL 0 (l)
3 LOAD_CONST 0 (None)
6 LOAD_CONST 0 (None)
9 LOAD_CONST 0 (None)
12 BUILD_SLICE 3
15 BINARY_SUBSCR
16 POP_TOP
17 LOAD_CONST 0 (None)
20 RETURN_VALUE
即使我没有定时这些(我不会,差异应该很小)看起来,由于只需要更少的指示,l [：]可能稍微好一点.
这种相似性当然不存在于列表中;它适用于Python中的所有序列：
# Note: the Bytecode class exists in Py > 3.4
>>> from dis import Bytecode
>>>
>>> Bytecode('(1, 2, 3)[:]').dis() == Bytecode('(1, 2, 3)[::]').dis()
True
>>> Bytecode('"string"[:]').dis() == Bytecode('"string"[::]').dis()
True
对于别人也是如此.
总结