时间：2020-10-22 22:20:10 | 栏目：Python代码 | 点击：次
最近在做一个项目，用双通道神经网络，每个通道输入不同数据训练，具有相同label。开始没想到如何实现，网上很多例子都是单通道，即便找到双通道的例子，两个通道的输入也相同。
最后，终于想到了一个办法。多输入和单输入其实是一样的，只需要重新改写torch.utils.data.Datasets. 需要改写class Dataset里面的init、len和getitem
一个例子：
class MyDataset(data.Dataset):
def __init__(self, data1,data2, labels):
self.data1= data1
self.data2= data2
self.labels = labels # 我的例子中label是一样的，如果你的不同，再增加一个即可
def __getitem__(self, index):
img1,img2, target = self.data1[index], self.data2[index], self.labels[index]
return img1,img2, target
def __len__(self):
return len(self.data1) # 我的例子中len(self.data1) = len(self.data2)