时间：2021-06-15 09:17:09 | 栏目：Golang | 点击：次
本文主要介绍如何使用go语言database/sql库从数据库中读取null值的问题，以及如何向数据库中插入null值。本文在这里使用的是sql.NullString, sql.NullInt64, sql.NullFloat64等结构体，为了方便书写，它们的泛指我会使用sql.Null***来表示
从数据库读取可能为null值得值时，可以选择使用sql.NULL***来读取；或者使用IFNULL、COALESCE等命令让数据库查询值返回不为”“或者NULL
若需要往数据库中插入null值，则依然可以使用sql.NULL***存储所需的值，然后进行插入NULL值
直接使用sql.NULL***类型容易出现valid遗漏设置等问题，普通int、string与其转换时，请写几个简单的get、set函数
本demo使用的数据库表以及数据如下
mysql> desc person; +------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | first_name | varchar(100) | NO | | NULL | | | last_name | varchar(40) | YES | | NULL | | | age | int(11) | YES | | NULL | | +------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ mysql> select * from person; +----+------------+-----------+------+ | id | first_name | last_name | age | +----+------------+-----------+------+ | 1 | yousa | NULL | NULL | +----+------------+-----------+------+ mysql> show create table person; +--------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +--------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | person | CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `first_name` varchar(100) NOT NULL, `last_name` varchar(40) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 | +--------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
如果不作处理直接从数据库中读取NULL值到string/int，会发生如下错误错误
Scan NULL值到string的报错
sql: Scan error on column index 1: unsupported Scan, storing driver.Value type <nil> into type *string
Scan NULL值到int的报错
sql: Scan error on column index 1: converting driver.Value type <nil> ("<nil>") to a int: invalid syntax
使用如下的struct来读取数据库内容
type Person struct {
firstName string
lastName string
age int
}
//由于只有一行，直接使用QueryRow
row := db.QueryRow("SELECT first_name, last_name FROM person WHERE first_name='yousa'")
err = row.Scan(&hello.firstName, &hello.lastName)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(hello)
row1 := db.QueryRow("SELECT first_name, age FROM person WHERE first_name='yousa'")
err = row1.Scan(&hello.firstName, &hello.age)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(hello)
运行代码，可以通过日志看出来，错误来自Scan将NULL值赋值给int或者string时，报错；解决这个问题可以使用sql原生结构体sql.Null***来解决
sql.Null***在sql库中声明如下，在读取时，（比如读取的值存储到NullInt64），假如发现存储的值是NULL，则会将NullInt64的valid设置为false，然后不会将值存储到Int64中，Int64值默认为0，如果是NullString则String值时nil；如果是正常值，则会将Valid赋值为true，将值存储到Int64中。
type NullInt64 struct {
Int64 int64
Valid bool // Valid is true if Int64 is not NULL
}
func (n *NullInt64) Scan(value interface{}) error
func (n NullInt64) Value() (driver.Value, error)
type NullString struct {
String string
Valid bool // Valid is true if String is not NULL
}
func (ns *NullString) Scan(value interface{}) error
func (ns NullString) Value() (driver.Value, error)
代码修改为如下：
type Person struct {
firstName string
lastNullName sql.NullString
nullAge sql.NullInt64
}
rowNull := db.QueryRow("SELECT first_name, last_name FROM person WHERE first_name='yousa'")
err = rowNull.Scan(&hello.firstName, &hello.lastNullName)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(hello)
rowNull1 := db.QueryRow("SELECT first_name, age FROM person WHERE first_name='yousa'")
err = rowNull1.Scan(&hello.firstName, &hello.nullAge)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(hello)
输出结果
{yousa 0 { false} {0 false}}
{yousa 0 { false} {0 false}}
coalesce()解释:返回参数中的第一个非空表达式（从左向右依次类推）
IFNULL(expr1,expr2):如果expr1不是NULL，IFNULL()返回expr1，否则它返回expr2。IFNULL()返回一个数字或字符串值，取决于它被使用的上下文环境。
查询语句使用一个默认值来替换NULL即可
SELECT first_name, COALESCE(age, 0) FROM person;//
SELECT first_name, IFNULL(age, 0) FROM person;//
前面我们对SELECT语句使用了sql.Null***类型，同理，INSERT、UPDATE语句也可以通过使用这种类型来插入nil值
代码如下：
hello := Person {
firstName: "",
lastName: "",
age: 0,
lastNullName: sql.NullString{String:"", Valid:false},
nullAge: sql.NullInt64{Int64:0, Valid:false}}
_, err = db.Exec(
"INSERT INTO person (first_name, last_name) VALUES (?, ?)", "yousa1", hello.lastName)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
_, err = db.Exec(
"INSERT INTO person (first_name, last_name) VALUES (?, ?)", "yousa2", hello.lastNullName)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
//数据库插入结果
mysql> select * from person;
+----+------------+-----------+------+
| id | first_name | last_name | age |
+----+------------+-----------+------+
| 1 | yousa | NULL | NULL |
| 2 | yousa1 | | NULL |
| 3 | yousa2 | NULL | NULL |
+----+------------+-----------+------+
解释下db.Exec操作hello.lastNullName的过程：
首先它会调用hello.lastNullName的Value方法，获取到driver.Value，然后检验Valid值是true还是false，如果是false则会返回一个nil值（nil值传给sql driver会被认为是NULL值），如果是true则会将hello.lastNullName.String的值传过去。
PS: 为了保证你所插入的值能如你所期望是NULL值，一定记得要将sql.Null***中Valid值置为false
使用NULL还是有很多危害的，再回顾下数据库中使用NULL值的危害
所有使用NULL值的情况，都可以通过一个有意义的值的表示，这样有利于代码的可读性和可维护性，并能从约束上增强业务数据的规范性。
NULL值在timestamp类型下容易出问题，特别是没有启用参数explicit_defaults_for_timestamp
NOT IN、!= 等负向条件查询在有 NULL 值的情况下返回永远为空结果，查询容易出错
Null 列需要更多的存储空间：需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位
NULL值到非NULL的更新无法做到原地更新，更容易发生索引分裂，从而影响性能。
PS：但把NULL列改为NOT NULL带来的性能提示很小，除非确定它带来了问题，否则不要把它当成优先的优化措施，最重要的是使用的列的类型的适当性。
当然有些情况是不得不使用NULL值进行存储，或者在查询时由于left/right join等导致NULL值，但总体来说，能少用就少用。
如果使用sql.NULL***的话，由于其有两个字段，如果直接手动赋值的话还是很容易遗漏，所以还是需要简单的转换函数，这里给了两个简单的helper fuc，分别是将int64转换成NullInt64和将string转换成NullString
//ToNullString invalidates a sql.NullString if empty, validates if not empty
func ToNullString(s string) sql.NullString {
return sql.NullString{String : s, Valid : s != ""}
}
//ToNullInt64 validates a sql.NullInt64 if incoming string evaluates to an integer, invalidates if it does not
func ToNullInt64(s string) sql.NullInt64 {
i, err := strconv.Atoi(s)
return sql.NullInt64{Int64 : int64(i), Valid : err == nil}
}
补充：golang 处理mysql数据库中的NULL， nil，time类型的值
在用golang获取数据库的数据的时候，难免会遇到可控field。这个时候拿到的数据如果直接用string, time.Time这样的类型来解析的话会遇到panic。
下面的方法会解决这种问题：
表结构：
show create table checksum_mengyao;
CREATE TABLE `checksum_mengyao` ( `db` char(64) NOT NULL, `tbl` char(64) NOT NULL, `chunk` int(11) NOT NULL, `chunk_time` float DEFAULT NULL, `chunk_index` varchar(200) DEFAULT NULL, `lower_boundary` text, `upper_boundary` text, `this_crc` char(40) NOT NULL, `this_cnt` int(11) NOT NULL, `master_crc` char(40) DEFAULT NULL, `master_cnt` int(11) DEFAULT NULL, `ts` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`db`,`tbl`,`chunk`), KEY `ts_db_tbl` (`ts`,`db`,`tbl`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
表中的一条记录：
+------------+-----------------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+ | db | tbl | chunk | chunk_time | chunk_index | lower_boundary | upper_boundary | this_crc | this_cnt | master_crc | master_cnt | ts | +------------+-----------------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+ | db_kb | admin_info | 1 | 0.007406 | NULL | NULL | NULL | 33d5c5be | 1 | 33d5c5be | 1 | 2019-12-11 10:39:03 | +------------+-----------------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+
定义一个struct OriginalData 用于接收表中的数据
type OriginalData struct {
db11 string
tbl11 string
chunk1 int
chunk_time1 float64
chunk_index1 sql.NullString
lower_boundary1 sql.NullString
upper_boundary1 sql.NullString
this_crc1 sql.NullString
this_cnt1 int
master_crc1 sql.NullString
master_cnt1 int
ts1 mysql.NullTime //"github.com/go-sql-driver/mysql"
}
拿到表中数据将其转换格式后用另一个struct DatacheckInfo 去接收，这便于操作这些数据
type DatacheckInfo struct {
Db1 string
Tbl1 string
Chunk int
Chunk_time float64
Chunk_index string
Lower_boundary string
Upper_boundary string
This_crc string
This_cnt int
Master_crc string
Master_cnt int
Ts string
}
golang获取表中原始数据
func SaveAlldata(rows *sql.Rows) []DatacheckInfo {
var test OriginalData //保存表中元数据
var datalist []DatacheckInfo //保存元数据转换后的数据
for rows.Next() {
var dataInfo DatacheckInfo
rows.Scan(&test.db11, &test.tbl11, &test.chunk1, &test.chunk_time1, &test.chunk_index1, &test.lower_boundary1,
&test.upper_boundary1, &test.this_crc1, &test.this_cnt1, &test.master_crc1, &test.master_cnt1, &test.ts1)
dataInfo.Db1 = test.db11
dataInfo.Tbl1 = test.tbl11
dataInfo.Chunk = test.chunk1
dataInfo.Chunk_time = test.chunk_time1
//fmt.Println(test.chunk_time1)
if test.chunk_index1.Valid { //true 非null值
dataInfo.Chunk_index = test.chunk_index1.String
}else{ //false null值
dataInfo.Chunk_index = "NULL"
}
if test.lower_boundary1.Valid{
dataInfo.Lower_boundary = test.lower_boundary1.String
}else {
dataInfo.Lower_boundary = "NULL"
}
if test.upper_boundary1.Valid{
dataInfo.Upper_boundary = test.upper_boundary1.String
}else {
dataInfo.Upper_boundary = "NULL"
}
if test.this_crc1.Valid{
dataInfo.This_crc = test.this_crc1.String
}else {
dataInfo.This_crc = "NULL"
}
dataInfo.This_cnt = test.this_cnt1
if test.master_crc1.Valid{
dataInfo.Master_crc = test.master_crc1.String
}else {
dataInfo.Master_crc = "NULL"
}
dataInfo.Master_cnt = test.master_cnt1
//fmt.Println(test.ts1, reflect.TypeOf(test.ts1.Valid), reflect.TypeOf(test.ts1.Time))
if test.ts1.Valid {
dataInfo.Ts = test.ts1.Time.Format("2006-01-02 15:04:05")
}else{
dataInfo.Ts = "NULL"
}
datalist = append(datalist,dataInfo)
fmt.Println(dataInfo)
}
return datalist
}
func Selectalldata(sdb *sql.DB, ipval string){ //CheckdataDiffsendding()
//*******省略连接数据库的操作
rows, err := sdb.Query("SELECT * FROM checksum_mengyao")
defer rows.Close()
dataInfo := SaveAlldata(rows)
}