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MySQL全文索引应用简明教程

时间:2021-06-15 09:13:51 | 栏目:Mysql | 点击:

本文从以下几个方面介绍下MySQL全文索引的基础知识:
  1. MySQL全文索引的几个注意事项
  2. 全文索引的语法
  3. 几种搜索类型的简介
  4. 几种搜索类型的实例
全文索引的几个注意事项
全文索引搜索语法
MATCH (列名1, 列名2,…) AGAINST (搜索字符串 [搜索修饰符])

其中在match里面指定的列名1、2等,就是在建立全文索引中指定的列名, 后面的搜索修饰符说明如下:

search_modifier:

{
IN NATURAL LANGUAGE MODE
| IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION
| IN BOOLEAN MODE
| WITH QUERY EXPANSION
}
几种搜索类型的简介

上面的搜索修饰符,实际上说明了3种全文搜索类型

IN NATURAL LANGUAGE MODE

简介:默认的搜索形式(不加任何搜索修饰符或者修饰符为 IN NATURAL LANGUAGE MODE 的情况)

特点:

  1. 对于搜索字符串中的字符都解析为正常的字符,没有特殊意义
  2. 对屏蔽字符列表中的字符串进行过滤
  3. 当记录的选择性超过50%的时候,通常被认为是不匹配。
  4. 返回记录按照记录的相关性进行排序显示
IN BOOLEAN MODE

简介:布尔模式搜索(搜索修饰符为IN BOOLEAN MODE的情况)

特点:

  1. 会按照一定的规则解析搜索字符串中的特殊字符的含义,进行一些逻辑意义的规则。如:某个单词必须出现,或者不能出现等。
  2. 这种类型的搜索返回的记录是不按照相关性进行排序的

WITH QUERY EXPANSION

简介:一种稍微复杂的搜索形式,实际上是进行了2次自然搜索,可以返回记录直接简介性关系的记录,修饰词IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION 或者WITH QUERY EXPANSION modifier

特点:这种类型的搜素,实际上提供了一种间接的搜索功能,比如:我搜索某个词,而且返回的第一行中却不包含搜索词中的任意字符串。可以根据第一次搜索结果的记录词进行第二次匹配,从而可能找到一些间接关系的匹配记录。

几种搜索类型的实例介绍

IN NATURAL LANGUAGE MODE模式下的应用:

还是应用在product表,其中在name字段我们建立了全文索引,因为我需要根据关键词在name列匹配出相关记录

Sql语句如下:

SELECT * FROM product WHERE match(name) against(‘auto')

时间还不错,在将近87w的记录中命中了1w多条,耗时1.15秒,效果还是不错

注意:在默认的情况下已经是根据相关性从高到低返回记录了

我们可以SELECT match(name) against(‘auto') FROM product 查看记录的相关性值,值都在0和1之间, 0代表记录不匹配

 重要的几个特性:

1. 哪些词会被忽略

搜索词太短 默认全文索引认为4个以上字符的单词是有效词,我们可以在配置中修改ft_min_word_len进行配置
屏蔽词表中的词 默认的全文索引将一些常用词屏蔽掉,因为这些词太常见了,没有任何语义作用,所以搜索过程中是忽略不计的。当然这个列表也是可以配置的。
2. 如何进行分词的

全文索引认为一个连续的有效字符(正则中\w匹配的字符集)是一个单词,也可以包含一个“'”, 但是连续的两个'会被认为是一个分隔符。其他的分隔符如:空格、逗号、句点等

IN BOOLEAN MODE 模式下的应用:

在布尔匹配模式中,我们可以添加一些特殊的符号,增加一些搜索过程的逻辑功能。如官方网站中提供的实例(搜索含有mysql字符串 且 不含Yousql的语句):

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST (‘+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);

可见,我们对搜索的控制又多了一些,看起来“高大上”了些。

实际上,上面的操作隐含了几个意思:

加号:相当于and
减号:相当于not
没有:相当于or

下面看下布尔类型搜索的几个重要特性:

1. 没有50%记录选择性的限制,即使搜索结果记录超过总数的50%也同样返回结果
2. 不会自动的按记录的相关性进行降序排序
3. 可以直接应用在没有创建fulltext的全文索引上,但是这样会查询的非常慢,所以说还是别用了。
4. 支持最小、最大单词长度
5. 应用屏蔽词列表

布尔搜索支持的操作符:

n 加号 +:指示修饰的单词必须出现在记录中
n 减号 -:指示修饰的单词必须不能出现在记录中
n 没有任何操作符:单词可有可无,但是包含该词的记录相关性高
n 双引号 “ : 将一个词组作为一个匹配。如:”one word” 匹配one word在一起的单词

下面是官方的一些实例:

至少包含一个词的记录
‘apple banana'
 
必须包含着两个词
‘+apple +juice'
 
必须包含apple,包含macintosh的记录相关性高,也可以不包含
‘+apple macintosh'
 
必须包含apple且不能喊有macintosh
‘+apple -macintosh'
 
查找apple开头单词的记录
‘apple*'
 
完整匹配some words单词
‘”some words”‘

了解了基本的mysql全文索引知识,觉得它的全文索引比like当然是强了很多。但是面对高级的搜索还是略显简陋,且性能问题也是担忧。

本人只是作为入门了解,也是对官网一些基本知识的翻译。

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