Python3之手动创建迭代器的实例代码

迭代器即可以遍历诸如列表，字典及字符串等序列对象甚至自定义对象的对象，其本质就是记录迭代对象中每个元素的位置。迭代过程从第一个元素至最后一个元素，且过程不能回滚或反方向迭代。

两个基本方法iter、next

序列对象可以利用 iter() 直接创建迭代器，并通过 next() 即可迭代迭代器。

利用for循环迭代

S = 'PYTHON'
IT = iter(S)
for it in IT:
  print(it)

示例结果：

P
Y
T
H
O
N

利用next()迭代

S = 'PYTHON'
IT = iter(S)
print(next(IT))
print(next(IT))
print(next(IT))
print(next(IT))
print(next(IT))
print(next(IT))

示例结果：

P
Y
T
H
O
N

当我们使用next()迭代时，如果迭代了次数超过了迭代器中的元素个数就会引发 StopIteration ，由此我们可以利用 while 循环迭代，并不断捕捉迭代结束的异常完成for循环的迭代过程。

S = 'PYTHON'
IT = iter(S)
while True:
  try:
    print(next(IT))
  except StopIteration:
    break

P
Y
T
H
O
N

手动构建迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 iter () 与 next () 。 iter () 方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了 next () 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。 next () 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。下面这个类构造了一个迭代器接受一个可迭代的数字，每次迭代都返回上一次迭代结果的平方，当迭代结果大于 9999999999999 时抛出异常。利用该类创建示例对数字2进行平方和迭代。

class IT_SQUARE:
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __next__(self):
    self.x = self.x ** 2
    if self.x > 9999999999999:
      raise StopIteration
    
    else:
      return self.x

  def __iter__(self):
    return self
 
IT1 = IT_SQUARE(2)
 
while True:
  try:
    print(IT1.__next__())
  except StopIteration:
    break

示例结果

4
16
256
65536
4294967296

总结

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