时间：2021-05-30 08:46:42 | 栏目：Golang | 点击：次
golang map 操作，是map 实现中较复杂的逻辑。因为当赋值时，为了减少hash 冲突链的长度过长问题，会做map 的扩容以及数据的迁移。而map 的扩容以及数据的迁移也是关注的重点。
数据结构
首先，我们需要重新学习下map实现的数据结构：
type hmap struct {
count int
flags uint8
B uint8
noverflow uint16
hash0 uint32
buckets unsafe.Pointer
oldbuckets unsafe.Pointer
nevacuate uintptr
extra *mapextra
}
type mapextra struct {
overflow *[]*bmap
oldoverflow *[]*bmap
nextOverflow *bmap
}
hmap 是 map 实现的结构体。大部分字段在 第一节中已经学习过了。剩余的就是nevacuate 和extra 了。
首先需要了解搬迁的概念：当hash 中数据链太长，或者空的bucket 太多时，会操作数据搬迁，将数据挪到一个新的bucket 上，就的bucket数组成为了oldbuckets。bucket的搬迁不是一次就搬完的，是访问到对应的bucket时才可能会触发搬迁操作。（这一点是不是和redis 的扩容比较类似，将扩容放在多个访问上，减少了单次访问的延迟压力）
理解了大概的数据结构，我们可以学习map的 赋值操作了。
map 赋值操作
map 的赋值操作写法如下：
data := mapExample["hello"]
赋值的实现，golang 为了对不同类型k做了优化，下面时一些实现方法：
func mapassign(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast32(t *maptype, h *hmap, key uint32) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast32ptr(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast64(t *maptype, h *hmap, key uint64) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast64ptr(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer{}
func mapassign_faststr(t *maptype, h *hmap, s string) unsafe.Pointer {}
内容大同小异，我们主要学习mapassign 的实现。
mapassign 方法的实现是查找一个空的bucket，把key赋值到bucket上，然后把val的地址返回,然后直接通过汇编做内存拷贝。
那我们一步步看是如何找空闲bucket的：
① 在查找key之前，会做异常检测，校验map是否未初始化，或正在并发写操作，如果存在，则抛出异常：（这就是为什么map 并发写回panic的原因）
if h == nil {
panic(plainError("assignment to entry in nil map"))
}
// 竟态检查 和 内存扫描
if h.flags&hashWriting != 0 {
throw("concurrent map writes")
}
② 需要计算key 对应的hash 值，如果buckets 为空（初始化的时候小于一定长度的map 不会初始化数据）还需要初始化一个bucket
alg := t.key.alg
hash := alg.hash(key, uintptr(h.hash0))
// 为什么需要在hash 后设置flags，因为 alg.hash可能会panic
h.flags ^= hashWriting
if h.buckets == nil {
h.buckets = newobject(t.bucket) // newarray(t.bucket, 1)
}
③ 通过hash 值，获取对应的bucket。如果map 还在迁移数据，还需要在oldbuckets中找对应的bucket，并搬迁到新的bucket。
// 通过hash 计算bucket的位置偏移
bucket := hash & bucketMask(h.B)
// 此处是搬迁逻辑，我们后续详解
if h.growing() {
growWork(t, h, bucket)
}
// 计算对应的bucket 位置，和top hash 值
b := (*bmap)(unsafe.Pointer(uintptr(h.buckets) + bucket*uintptr(t.bucketsize)))
top := tophash(hash)
④ 拿到bucket之后，还需要按照链表方式一个一个查，找到对应的key， 可能是已经存在的key，也可能需要新增。
for {
for i := uintptr(0); i < bucketCnt; i++ {
// 若 tophash 就不相等，那就取tophash 中的下一个
if b.tophash[i] != top {
// 若是个空位置，把kv的指针拿到。
if isEmpty(b.tophash[i]) && inserti == nil {
inserti = &b.tophash[i]
insertk = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
}
// 若后续无数据，那就不用再找坑了
if b.tophash[i] == emptyRest {
break bucketloop
}
continue
}
// 若tophash匹配时
k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
if t.indirectkey() {
k = *((*unsafe.Pointer)(k))
}
// 比较k不等，还需要继续找
if !alg.equal(key, k) {
continue
}
// 如果key 也相等，说明之前有数据，直接更新k，并拿到v的地址就可以了
if t.needkeyupdate() {
typedmemmove(t.key, k, key)
}
val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
goto done
}
// 取下一个overflow （链表指针）
ovf := b.overflow(t)
if ovf == nil {
break
}
b = ovf
}
总结下这段程序，主要有几个部分：
a. map hash 不匹配的情况，会看是否是空kv 。如果调用了delete，会出现空kv的情况，那先把地址留下，如果后面也没找到对应的k（也就是说之前map 里面没有对应的Key），那就直接用空kv的位置即可。
b. 如果 map hash 是匹配的，需要判定key 的字面值是否匹配。如果不匹配，还需要查找。如果匹配了，那直接把key 更新（因为可能有引用），v的地址返回即可。
c. 如果上面都没有，那就看下一个bucket
⑤ 插入数据前，会先检查数据太多了，需要扩容，如果需要扩容，那就从第③开始拿到新的bucket，并查找对应的位置。
if !h.growing() && (overLoadFactor(h.count+1, h.B) || tooManyOverflowBuckets(h.noverflow, h.B)) {
hashGrow(t, h)
goto again // Growing the table invalidates everything, so try again
}
⑥ 如果刚才看没有有空的位置，那就需要在链表后追加一个bucket，拿到kv。
if inserti == nil {
// all current buckets are full, allocate a new one.
newb := h.newoverflow(t, b)
inserti = &newb.tophash[0]
insertk = add(unsafe.Pointer(newb), dataOffset)
val = add(insertk, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
}
⑦ 最后更新tophash 和 key 的字面值, 并解除hashWriting 约束
// 如果非指针数据（也就是直接赋值的数据），还需要申请内存和拷贝
if t.indirectkey() {
kmem := newobject(t.key)
*(*unsafe.Pointer)(insertk) = kmem
insertk = kmem
}
if t.indirectvalue() {
vmem := newobject(t.elem)
*(*unsafe.Pointer)(val) = vmem
}
// 更新tophash, k
typedmemmove(t.key, insertk, key)
*inserti = top
done:
if h.flags&hashWriting == 0 {
throw("concurrent map writes")
}
h.flags &^= hashWriting
if t.indirectvalue() {
val = *((*unsafe.Pointer)(val))
}
return val
到这里，map的赋值基本就介绍完了。下面学习下步骤⑤中的map的扩容。
Map 的扩容
有两种情况下，需要做扩容。一种是存的kv数据太多了，已经超过了当前map的负载。还有一种是overflow的bucket过多了。这个阈值是一个定值，经验得出的结论，所以我们这里不考究。
当满足条件后，将开始扩容。如果满足条件二，扩容后的buckets 的数量和原来是一样的，说明可能是空kv占据的坑太多了，通过map扩容做内存整理。如果是因为kv 量多导致map负载过高，那就扩一倍的量。
func hashGrow(t *maptype, h *hmap) {
bigger := uint8(1)
// 如果是第二种情况，扩容大小为0
if !overLoadFactor(h.count+1, h.B) {
bigger = 0
h.flags |= sameSizeGrow
}
oldbuckets := h.buckets
// 申请一个大数组，作为新的buckets
newbuckets, nextOverflow := makeBucketArray(t, h.B+bigger, nil)
flags := h.flags &^ (iterator | oldIterator)
if h.flags&iterator != 0 {
flags |= oldIterator
}
// 然后重新赋值map的结构体，oldbuckets 被填充。之后将做搬迁操作
h.B += bigger
h.flags = flags
h.oldbuckets = oldbuckets
h.buckets = newbuckets
h.nevacuate = 0
h.noverflow = 0
// extra 结构体做赋值
if h.extra != nil && h.extra.overflow != nil {
// Promote current overflow buckets to the old generation.
if h.extra.oldoverflow != nil {
throw("oldoverflow is not nil")
}
h.extra.oldoverflow = h.extra.overflow
h.extra.overflow = nil
}
if nextOverflow != nil {
if h.extra == nil {
h.extra = new(mapextra)
}
h.extra.nextOverflow = nextOverflow
}
}
总结下map的扩容操作。首先拿到扩容的大小，然后申请大数组，然后做些初始化的操作，把老的buckets，以及overflow做切换即可。
map 数据的迁移
扩容完成后，需要做数据的迁移。数据的迁移不是一次完成的，是使用时才会做对应bucket的迁移。也就是逐步做到的数据迁移。下面我们来学习。
在数据赋值的第③步，会看需要操作的bucket是不是在旧的buckets里面，如果在就搬迁。下面是搬迁的具体操作：
func growWork(t *maptype, h *hmap, bucket uintptr) {
// 首先把需要操作的bucket 搬迁
evacuate(t, h, bucket&h.oldbucketmask())
// 再顺带搬迁一个bucket
if h.growing() {
evacuate(t, h, h.nevacuate)
}
}
nevacuate 标识的是当前的进度，如果都搬迁完，应该和2^B的长度是一样的（这里说的B是oldbuckets 里面的B，毕竟新的buckets长度可能是2^(B+1))。
在evacuate 方法实现是把这个位置对应的bucket，以及其冲突链上的数据都转移到新的buckets上。
① 先要判断当前bucket是不是已经转移。 (oldbucket 标识需要搬迁的bucket 对应的位置)
b := (*bmap)(add(h.oldbuckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize)))
// 判断
if !evacuated(b) {
// 做转移操作
}
转移的判断直接通过tophash 就可以，判断tophash中第一个hash值即可 （tophash的作用可以参考第三讲）
func evacuated(b *bmap) bool {
h := b.tophash[0]
// 这个区间的flag 均是已被转移
return h > emptyOne && h < minTopHash
}
② 如果没有被转移，那就要迁移数据了。数据迁移时，可能是迁移到大小相同的buckets上，也可能迁移到2倍大的buckets上。这里xy 都是标记目标迁移位置的标记：x 标识的是迁移到相同的位置，y 标识的是迁移到2倍大的位置上。我们先看下目标位置的确定：
var xy [2]evacDst
x := &xy[0]
x.b = (*bmap)(add(h.buckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize)))
x.k = add(unsafe.Pointer(x.b), dataOffset)
x.v = add(x.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
if !h.sameSizeGrow() {
// 如果是2倍的大小，就得算一次 y 的值
y := &xy[1]
y.b = (*bmap)(add(h.buckets, (oldbucket+newbit)*uintptr(t.bucketsize)))
y.k = add(unsafe.Pointer(y.b), dataOffset)
y.v = add(y.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
}
③ 确定bucket位置后，需要按照kv 一条一条做迁移。（目的就是清除空闲的kv）
// 遍历每个bucket
for ; b != nil; b = b.overflow(t) {
k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset)
v := add(k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
// 遍历bucket 里面的每个kv
for i := 0; i < bucketCnt; i, k, v = i+1, add(k, uintptr(t.keysize)), add(v, uintptr(t.valuesize)) {
top := b.tophash[i]
// 空的不做迁移
if isEmpty(top) {
b.tophash[i] = evacuatedEmpty
continue
}
if top < minTopHash {
throw("bad map state")
}
k2 := k
if t.indirectkey() {
k2 = *((*unsafe.Pointer)(k2))
}
var useY uint8
if !h.sameSizeGrow() {
// 2倍扩容的需要重新计算hash，
hash := t.key.alg.hash(k2, uintptr(h.hash0))
if h.flags&iterator != 0 && !t.reflexivekey() && !t.key.alg.equal(k2, k2) {
useY = top & 1
top = tophash(hash)
} else {
if hash&newbit != 0 {
useY = 1
}
}
}
// 这些是固定值的校验，可以忽略
if evacuatedX+1 != evacuatedY || evacuatedX^1 != evacuatedY {
throw("bad evacuatedN")
}
// 设置oldbucket 的tophash 为已搬迁
b.tophash[i] = evacuatedX + useY // evacuatedX + 1 == evacuatedY
dst := &xy[useY] // evacuation destination
if dst.i == bucketCnt {
// 如果dst是bucket 里面的最后一个kv，则需要添加一个overflow
dst.b = h.newoverflow(t, dst.b)
dst.i = 0
dst.k = add(unsafe.Pointer(dst.b), dataOffset)
dst.v = add(dst.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
}
// 填充tophash值， kv 数据
dst.b.tophash[dst.i&(bucketCnt-1)] = top
if t.indirectkey() {
*(*unsafe.Pointer)(dst.k) = k2
} else {
typedmemmove(t.key, dst.k, k)
}
if t.indirectvalue() {
*(*unsafe.Pointer)(dst.v) = *(*unsafe.Pointer)(v)
} else {
typedmemmove(t.elem, dst.v, v)
}
// 更新目标的bucket
dst.i++
dst.k = add(dst.k, uintptr(t.keysize))
dst.v = add(dst.v, uintptr(t.valuesize))
}
}
对于key 非间接使用的数据（即非指针数据），做内存回收
if h.flags&oldIterator == 0 && t.bucket.kind&kindNoPointers == 0 {
b := add(h.oldbuckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize))
ptr := add(b, dataOffset)
n := uintptr(t.bucketsize) - dataOffset
// ptr 是kv的位置， 前面的topmap 保留，做迁移前的校验使用
memclrHasPointers(ptr, n)
}
④ 如果当前搬迁的bucket 和 总体搬迁的bucket的位置是一样的，我们需要更新总体进度的标记 nevacuate
// newbit 是oldbuckets 的长度，也是nevacuate 的重点
func advanceEvacuationMark(h *hmap, t *maptype, newbit uintptr) {
// 首先更新标记
h.nevacuate++
// 最多查看2^10 个bucket
stop := h.nevacuate + 1024
if stop > newbit {
stop = newbit
}
// 如果没有搬迁就停止了，等下次搬迁
for h.nevacuate != stop && bucketEvacuated(t, h, h.nevacuate) {
h.nevacuate++
}
// 如果都已经搬迁完了，oldbukets 完全搬迁成功，清空oldbuckets
if h.nevacuate == newbit {
h.oldbuckets = nil
if h.extra != nil {
h.extra.oldoverflow = nil
}
h.flags &^= sameSizeGrow
}
}
总结