Python openpyxl模块实现excel读写操作

　　在日常的测试工作中，我们的测试用例一般都是保存在Excel文件中，当然也有一些公司会使用Xmind来编写测试用例，那么为什么我们在这里只是讲解Excel的读写的，因为Excel它是一种更规范、更常用的测试用例格式，对于自动化测试来说，如果我们将用例保存在Excel中，那么剩下的问题就是使用什么样的奇数去解析用例获取测试数据了，下面我们将为大家介绍openpyxl的具体用法。

　　openpyxl是一个开源项目，openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档，需要用到其它库（如：xlrd、xlwt等），这是openpyxl比较其他模块的不足之处。openpyxl是一款比较综合的工具，不仅能够同时读取和修改Excel文档，而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置，包括单元格样式等内容，甚至还支持图表插入、打印设置等内容，使用openpyxl可以读写xltm, xltx, xlsm, xlsx等类型的文件，且可以处理数据量较大的Excel文件，跨平台处理大量数据是其它模块没法相比的。因此，openpyxl成为处理Excel复杂问题的首选库函数。

　　在使用openpyxl前先要掌握三个对象，即：Workbook(工作簿，一个包含多个Sheet的Excel文件)、Worksheet（工作表，一个Workbook有多个Worksheet，表名识别，如“Sheet1”,“Sheet2”等）、Cell（单元格，存储具体的数据对象）三个对象。

1、安装openpyxl

2、openpyxl的常用模块

1）读取excel当中的某一个单元格，示范代码如下：

***cell对象知识点总结***

Cell对象比较简单，常用的属性如下:

• row：单元格所在的行
• column：单元格坐在的列
• value：单元格的值
• coordinate：单元格的坐标

2）获取所有行，并存储在列表中

将数据存储到列表中之后，我们就会自然想到通过遍历的方式来将测试数据逐条取出，方便我们做测试，具体的示范代码如下：

通过运行上述代码，我们将存储的测试数据逐条取出，每一条数据存放在一个元组当中，所有的元组组成一个列表，运行结果如下：

3）写入数据

在日常操作excel的过程中，除了要读取数据外，我们可能还会对excel中的数据进行修改或者向excel中写入数据，下面我们将为大家演示如何通过openpyxl模块来向excel中写入数据，示范代码如下：

这样，我们就将表格中第二行第二列的值修改为“login fail”，那么在修改完成后，我们需要保存我们所做的修改并关闭文件，本次修改才会生效，示范代码如下：

4）获取最大行/获取最大列