时间:2020-10-15 23:16:03 | 栏目:Python代码 | 点击:次
python3标准库里自带线程池ThreadPoolExecutor和进程池ProcessPoolExecutor。
如果你用的是python2,那可以下载一个模块,叫threadpool,这是线程池。对于进程池可以使用python自带的multiprocessing.Pool。
当然也可以自己写一个threadpool。
# coding:utf-8 import Queue import threading import sys import time import math class WorkThread(threading.Thread): def __init__(self, task_queue): threading.Thread.__init__(self) self.setDaemon(True) self.task_queue = task_queue self.start() self.idle = True def run(self): sleep_time = 0.01 # 第1次无任务可做时休息10毫秒 multiply = 0 while True: try: # 从队列中取一个任务 func, args, kwargs = self.task_queue.get(block=False) self.idle = False multiply = 0 # 执行之 func(*args, **kwargs) except Queue.Empty: time.sleep(sleep_time * math.pow(2, multiply)) self.idle = True multiply += 1 continue except: print sys.exc_info() raise class ThreadPool: def __init__(self, thread_num=10, max_queue_len=1000): self.max_queue_len = max_queue_len self.task_queue = Queue.Queue(max_queue_len) # 任务等待队列 self.threads = [] self.__create_pool(thread_num) def __create_pool(self, thread_num): for i in xrange(thread_num): thread = WorkThread(self.task_queue) self.threads.append(thread) def add_task(self, func, *args, **kwargs): '''添加一个任务,返回任务等待队列的长度 调用该方法前最后先调用isSafe()判断一下等待的任务是不是很多,以防止提交的任务被拒绝 ''' try: self.task_queue.put((func, args, kwargs)) except Queue.Full: raise # 队列已满时直接抛出异常,不给执行 return self.task_queue.qsize() def isSafe(self): '''等待的任务数量离警界线还比较远 ''' return self.task_queue.qsize() < 0.9 * self.max_queue_len def wait_for_complete(self): '''等待提交到线程池的所有任务都执行完毕 ''' #首先任务等待队列要变成空 while not self.task_queue.empty(): time.sleep(1) # 其次,所以计算线程要变成idle状态 while True: all_idle = True for th in self.threads: if not th.idle: all_idle = False break if all_idle: break else: time.sleep(1) if __name__ == '__main__': def foo(a, b): print a + b time.sleep(0.01) thread_pool = ThreadPool(10, 100) '''在Windows上测试不通过,Windows上Queue.Queue不是线程安全的''' size = 0 for i in xrange(10000): try: size = thread_pool.add_task(foo, i, 2 * i) except Queue.Full: print 'queue full, queue size is ', size time.sleep(2)
总结
以上就是本文关于用python实现的线程池实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!