详解Mysql中的JSON系列操作函数
时间：2021-04-25 10:09:02 | 栏目：Mysql | 点击：次
前言
JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。
JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。
下面一起来实际操作一下。
创建带有 JSON 字段的表
比如一个‘文章'表，字段包括
id、标题 title、标签 tags
一篇文章会有多个标签，tags 就可以设为 JSON 类型
建表语句如下：
CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(200) NOT NULL, `tags` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;
插入数据
插入一条带有 JSON 内容的数据，执行 insert 语句：
INSERT INTO `article` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验 Mysql JSON', '["Mysql", "Database"]' );
这里插入的是一个 JOSN 数组 [“Mysql”, “Database”]
查询 article 表中的所有内容，可以看到新插入的这条数据
查询
使用 JSON 函数做两个简单的查询
1.查找带有标签”Mysql”的所有文章
SELECT * FROM `article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]');
2.查找标签中以”Data”开头的文章
SELECT * FROM `article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL;
JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义：
1.要查找的文档
2.查找的范围，有两个选项，'one' 查找第一个符合条件的，'all'查找所有符合条件的
3.查找的条件
JSON Path
JSON Path用来定位文档中的目标字段，例如
SELECT JSON_EXTRACT(
'{"id": 1, "name": "mysql"}',
'$.name'
);
结果为：mysql
JSON_EXTRACT() 是JSON提取函数，$.name 就是一个 JSON path，表示定位文档的 name 字段
JSON path 是以 $ 开头，下面看几个更多的示例
{
"num": 123,
"arr": [1, 2],
"obj": {
"a": 3,
"b": 4
}
}
$.num //结果：123
$.arr //结果：[1, 2]
$.arr[1] //结果：1
$.obj.a //结果：3
$**.b //结果：4
使用 JSON path 的查询示例
SELECT tags->"$[0]" as 'tag' FROM `article`;
更新数据
例如想给文章添加一个 “dev” tag，更新的条件是已经包含 “Mysql” 标签，并且还没有 “dev” 标签的数据
更新语句如下：
UPDATE `article` SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]') WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'dev') IS NULL AND JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Mysql') IS NOT NULL;
可以看到成功添加了 “dev” 标签
再比如想把 “Mysql” 这个标签更新为 “Mysql 5.7.13″，更新语句如下：
UPDATE `article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0]', ‘Mysql 5.7.13') ;
上面体验了 JSON_MERGE 和 JSON_SET，用于修改JSON的函数还有很多，例如：
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
插入数据
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
替换数据
JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)
向数组尾部追加数据
JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)
从指定位置移除数据
通过初步的操作体验，感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的，以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便