时间：2021-04-13 09:13:56 | 栏目：Mysql | 点击：次
啥是集合操作？
通常来说，将联接操作看作是表之间的水平操作，因为该操作生成的虚拟表包含两个表中的列。而我这里总结的集合操作，一般将这些操作看作是垂直操作。MySQL数据库支持两种集合操作：UNION DISTINCT和UNION ALL。
与联接操作一样，集合操作也是对两个输入进行操作，并生成一个虚拟表。在联接操作中，一般把输入表称为左输入和右输入。集合操作的两个输入必须拥有相同的列数，若数据类型不同，MySQL数据库自动将进行隐式转换。同时，结果列的名称由左输入决定。
前期准备
准备测试表table1和table2：
create table table1
(aid int not null auto_increment,
title varchar(20),
tag varchar(10),
primary key(aid))
engine=innodb default charset=utf8;
create table table2
(bid int not null auto_increment,
title varchar(20),
tag varchar(10),
primary key(bid))
engine=innodb default charset=utf8;
插入以下测试数据：
insert into table1(aid, title, tag) values(1, 'article1', 'MySQL'); insert into table1(aid, title, tag) values(2, 'article2', 'PHP'); insert into table1(aid, title, tag) values(3, 'article3', 'CPP'); insert into table2(bid, title, tag) values(1, 'article1', 'MySQL'); insert into table2(bid, title, tag) values(2, 'article2', 'CPP'); insert into table2(bid, title, tag) values(3, 'article3', 'C');
UNION DISTINCT
UNION的语法如下：
SELECT column,... FROM table1 UNION [ALL] SELECT column,... FROM table2 ...
在多个SELECT语句中，对应的列应该具有相同的字段属性，且第一个SELECT语句中被使用的字段名称也被用于结果的字段名称。
现在我运行以下sql语句：
(select * from table1) union (select * from table2);
将会得到以下结果：
+-----+----------+-------+ | aid | title | tag | +-----+----------+-------+ | 1 | article1 | MySQL | | 2 | article2 | PHP | | 3 | article3 | CPP | | 2 | article2 | CPP | | 3 | article3 | C | +-----+----------+-------+
我们发现，表table1和表table2中的重复数据项：
| 1 | article1 | MySQL |
只出现了一次，这就是UNION的作用效果。
MySQL数据库目前对UNION DISTINCT的实现方式如下：
因为添加了唯一索引，所以可以过滤掉集合中重复的数据项。这里重复的意思是SELECT所选的字段完全相同时，才会算作是重复的。
UNION ALL
(select * from table1) union all (select * from table2);
你将会得到以下结果：
+-----+----------+-------+ | aid | title | tag | +-----+----------+-------+ | 1 | article1 | MySQL | | 2 | article2 | PHP | | 3 | article3 | CPP | | 1 | article1 | MySQL | | 2 | article2 | CPP | | 3 | article3 | C | +-----+----------+-------+
发现重复的数据并不会被筛选掉。
在使用UNION DISTINCT的时候，由于向临时表中添加了唯一索引，插入的速度显然会因此而受到影响。如果确认进行UNION操作的两个集合中没有重复的选项，最有效的办法应该是使用UNION ALL。