python正则表达式及使用正则表达式的例子

正则表达式

正则表达用来匹配字符串

正则表达式匹配过程

1. 依次拿出表达式和文本中的字符串进行比价
2. 如果每个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符，则匹配失败
3. 如果有量词和边界，则匹配过程稍微有些不同

正则表达式语法规则

贪婪模式和非贪婪模式

贪婪模式是尽可能多的匹配字符串，python默认为贪婪模式，非贪婪模式尽可能少的匹配字符串，在正则表达式后面加个?表示非贪婪模式。例如：字符串abcccb，贪婪模式正则表达式为ab.*c，非贪婪模式的正则表达式为ab.*?c，贪婪模式结果为abccc，非贪婪模式结果为abc，再比如字符串abbb，贪婪模式正则表达式为ab？，非贪婪模式正则表达为ab??，贪婪模式结果为ab，非贪婪结果为a。

python的re模块

re模块的方法：

1.compile(pattern[,flag])：对正则表达式pattern进行编译，编译后比直接查找速度快

2.match(patter,string[,flag])：从字符串string的开始就匹配，若匹配成功，则返回匹配对象，否则返回None（None对象没有group()和groups()方法，不判断直接调用这两个方法，则会出现异常）

3.search(pattern,string[,flag])：从字符串中查找，若匹配成功，则返回匹配对象，否则返回None

4.findall(pattern,string[,flag])：在字符串 string 中查找正则表达式模式 pattern 的所有(非重复)出现；返回一个匹配对象的列表

5.finditer(pattern,string[, flags])b 和 findall()相同，但返回的不是列表而是迭代器；对于每个匹配，该迭代器返回一个匹配对象

6.split(pattern,string, max=0) 根据正则表达式 pattern 中的分隔符把字符 string 分割为一个列表，返回成功匹配的列表，最多分割 max 次(默认是分割所有匹配的地方)

7.sub(pattern, repl, string, max=0) 把字符串 string 中所有匹配正则表达式 pattern 的地方替换成字符串 repl,如果 max 的值没有给出， 则对所有匹配的地方进行替换

匹配对象的方法和属性：

1. string：匹配时所使用的文本
2. re：匹配时使用的pattern对象
3. group(num=0) 返回全部匹配对象(或指定编号是 num 的子组)
4. groups() 返回一个包含全部匹配的子组的元组(如果没有成功匹配，就返回一个空元组)

参数flag：

python使用正则表达式的例子

>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'foo')
>>> res1 = re.search(pattern,'foo')
>>> res1.group() # 返回的是匹配对象，需要调用group()方法，显示所有的匹配对象
'foo'
>>> res1.groups()# 因为没有子组（即正则表达式中没有分组），返回空元组
()
>>> res2 = re.findall(pattern,'foobbfoo')
>>> res2 # 直接返回的是一个列表，包含所有匹配的字符
['foo', 'foo']
>>> pattern2 = re.compile(r'(\d+)aa')
>>> res3 = re.search(pattern2,'bb32aa')
>>> res3.group() # 返回所有的匹配的对象
'32aa'
>>> res3.groups() # 对比res1的groups()，正则里有分组，返回匹配到的分组
('32',)
>>> res4 = re.findall(pattern2,'bb32aacc5aacc')
>>> res4 # 对比res2，返回一个列表，但只包含所匹配分组里面的字符，
['32', '5']

总结