实例讲解MySQL统计库表大小
时间：2021-03-28 09:15:10|栏目：Mysql|点击： 次
统计每个库每个表的大小是数据治理的其中最简单的一个要求，本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。
1、统计预估数据量
mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量（innodb引擎表不准确，MyISAM引擎表准确）及数据大小、索引大小及表碎片的大小等信息。
如果想了解每个库及表的大概数据量级，可以直接查information_schema.tables进行统计即可。例如：
SELECT table_schema,table_name,table_rows,data_length+index_length+ data_free data_size
FROM information_schema.`TABLES` WHERE table_schema IN ('db1','db2')；
其中data_size单位为B
如上文所述，统计信息里的数据条数及size是根据部分数据抽样统计的值，与实际大小存在差异，且表越大，差异越明显，如果想知道每张表的实际情况，需用后续的方法。
2、统计实际数据量
想要统计每张表的实际大小就得去遍历每个表算出对的记录数，通过查看表空间大小（每个表独立表空间）查看每个表的size。通过以下步骤即可达到精确统计的目的。
创建路径
创建一个工作路径，保存脚本及临时文件等
mkdir -p /usr/local/data_size
创建统计库及表
在需要统计的数据库实例上创建统计库
SQL> create database bak_db;
创建统计的存储过程
SQL> use bak_db;
SQL>CREATE PROCEDURE `p_db_size`()
BEGIN
DECLARE v_id INT;
DECLARE v_maxid INT;
DECLARE v_tbname VARCHAR(50);
DECLARE v_dbname VARCHAR(50);
DECLARE v_sql_upd VARCHAR(200);
SET v_id =(SELECT MIN(id) FROM bak_db.tb_size);
SET v_maxid =(SELECT MAX(id) FROM bak_db.tb_size);
WHILE v_id <=v_maxid
DO
SET v_tbname = (SELECT tbname FROM bak_db.tb_size WHERE id=v_id);
SET v_dbname = (SELECT dbname FROM bak_db.tb_size WHERE id=v_id);
SET v_sql_upd = CONCAT('update bak_db.tb_size set tb_rows=(select count(*) from ',v_dbname,".",v_tbname,") where id=",v_id);
SET @v_sql_upd := v_sql_upd;
PREPARE stmt FROM @v_sql_upd;
EXECUTE stmt ;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
SET v_id = v_id +1;
END WHILE;
END;
创建脚本
vim data.sh
/* 插入如下内容*/
#! /bin/bash
cd /usr/local/data_size
du -s /data/mysql/mysql3306/data/db1/* |grep -v ".frm" |grep -v ".opt" >/usr/local/data_size/data_size
du -s /data/mysql/mysql3306/data/db2/* |grep -v ".frm" |grep -v ".opt">>/usr/local/data_size/data_size
# 后面4步是拼接成sql
awk '{print "insert into bak_db.tb_size(size,tb_route)values("""$0}' /usr/local/data_size/data_size >/usr/local/data_size/data_size1
awk '{print $0";"}' /usr/local/data_size/data_size1 >/usr/local/data_size/data_size.sql
sed -i "s#\t#,'#g" /usr/local/data_size/data_size.sql
sed -i "s#;#');#g" /usr/local/data_size/data_size.sql
# 创建统计表
/usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 -e "drop table if exists bak_db.tb_size;CREATE TABLE IF NOT EXISTS bak_db.tb_size ( id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,size INT,tb_route VARCHAR(200),tbname VARCHAR(50),dbname VARCHAR(50),tb_rows INT(11));"
# 导入数据
/usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 -e "use bak_db;truncate table bak_db.tb_size;source /usr/local/data_size/data_size.sql;"
# 生成库名及表名，当然该步骤也可以从数据字段中获取
/usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 -e "use bak_db;UPDATE bak_db.tb_size SET tbname=REPLACE(SUBSTRING_INDEX(tb_route,'/',-1),'.ibd','');"
/usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 -e "UPDATE bak_db.tb_size SET dbname=LEFT (SUBSTRING_INDEX(tb_route,'/',-2),INSTR(SUBSTRING_INDEX(tb_route,'/',-2),'/')-1);"
sleep 10 # 如果之前的步骤在主库金学习学习，则建议暂停一段时间 以免后面统计的时候无法获得表及内容，如果前面的步骤都在从库，则可以省略该步骤
echo 'start call procedure'
# 调用存储过程 统计每个表的记录条数
/usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 -e "use bak_db;call bak_db.p_db_size();"
# 把表及数据导出
/usr/local/mysql5.7/bin/mysqldump -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.132 --single-transaction bak_db tb_size >/usr/local/data_size/tb_size.sql
# 将表及结果导入主库（从库相当于删除在重建了一次）
/usr/local/mysql5.7/bin/mysql -uroot -p'Test#123456' -h 192.168.28.128 -e "use bak_db;source /usr/local/data_size/tb_size.sql;"
结果如下：
可以看出精确值与统计信息里的值差异还是很大的，且表越大 差异越明显。
TIPS： 本文精确统计的脚本还有许多优化空间，写的比较仓促，大家可以按需自行调整，水平有限，欢迎斧正。如有问题，欢迎与我沟通。
上一篇：使用Grafana+Prometheus监控mysql服务性能
栏 目：Mysql
下一篇：SQL语句执行深入讲解（MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序）
本文标题：实例讲解MySQL统计库表大小
本文地址：http://www.codeinn.net/misctech/89405.html
