Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu的教程详解

Anaconda简介

Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。
我们常常会遇到这样的情况，正在做的项目A和项目B分别基于python2和python3，而第电脑只能安装一个环境，这个时候Anaconda就派上了用场，它可以创建多个互不干扰的环境，分别运行不同版本的软件包，以达到兼容的目的。
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

1.改成连接清华源镜像

• 安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，下载会很慢（跨国！），我直接下载失败了。这里用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址，下面两行代码用来改成连接清华镜像的。
• 打开Anaconda中的 Anaconda Prompt，输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

接着输入：

conda config --set show_channel_urls yes

2.Anaconda中安装Tensorflow-gpu

（1）创建tensorflow环境：打开Anaconda Navigator：

创建中：

创建完成：

（2）安装Tensorflow-gpu

等待一段时间后，安装完成：

（3）验证是否安装成功

进入tensorflow虚拟环境：

activate tensorflow

退出：

deactivate

进入python，输入以下命令，无报错即表示安装成功！

import tensorflow as tf

总结