Python使用pickle进行序列化和反序列化的示例代码

import pickle


class BeSerializing:
 def __init__(self):
  self.var = "a test string."

 def print_var(self):
  print(f"self var value is:{self.var}")


class Serializing:
 def do_serializing(self):
  obj = BeSerializing()
  # with的好处是会最后自动释放获取的资源，对于文件就是最后会自己close()
  with open("test_pickle.obj", "wb") as file_handler:
   # 序列化，将对象写到文件
   pickle.dump(obj, file_handler)


class DeSerializing:
 def do_serializing(self):
  with open("test_pickle.obj", "rb") as file_handler:
   # 反序列化，将对象从文件中还原
   # 注意，虽然python的变量不需要使用前先定义类型，但使用时是要被格式化成确定类型的
   # 所以，如果反序列化类和被序列化类不在同一文件中，那么需要将被序列化类import进来，不然会因找不到被反序列化类而反序列化失败
   obj = pickle.load(file_handler)
   print(f"obj type: {type(obj)}\n"
     f"obj.var value: {obj.var}")


if __name__ == "__main__":
 obj_se = Serializing()
 obj_se.do_serializing()
 obj_de = DeSerializing()
 obj_de.do_serializing()