详解Python并发编程之创建多线程的几种方法
大家好,并发编程 今天开始进入第二篇。
今天的内容会比较基础,主要是为了让新手也能无障碍地阅读,所以还是要再巩固下基础。学完了基础,你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。
本文目录
- 学会使用函数创建多线程
- 学会使用类创建多线程
- 多线程:必学函数讲解
经过总结,Python创建多线程主要有如下两种方法:
- 函数
- 类
接下来,我们就来揭开多线程的神秘面纱。
. 学会使用函数创建多线程
在Python3中,Python提供了一个内置模块 threading.Thread,可以很方便地让我们创建多线程。
threading.Thread() 一般接收两个参数:
- 线程函数名:要放置线程让其后台执行的函数,由我们自已定义,注意不要加();
- 线程函数的参数:线程函数名所需的参数,以元组的形式传入。若不需要参数,可以不指定。
举个例子
import time from threading import Thread # 自定义线程函数。 def main(name="Python"): for i in range(2): print("hello", name) time.sleep(1) # 创建线程01,不指定参数 thread_01 = Thread(target=main) # 启动线程01 thread_01.start() # 创建线程02,指定参数,注意逗号 thread_02 = Thread(target=main, args=("MING",)) # 启动线程02 thread_02.start()
可以看到输出
hello Python
hello MING
hello Python
hello MING
是不是超级简单呢?别急,下面也是一样简单。
. 学会使用类创建多线程
相比较函数而言,使用类创建线程,会比较麻烦一点。
首先,我们要自定义一个类,对于这个类有两点要求,
- 必须继承 threading.Thread 这个父类;
- 必须覆写 run 方法。
这里的 run 方法,和我们上面线程函数的性质是一样的,可以写我们的业务逻辑程序。在 start() 后将会调用。
来看一下例子
为了方便对比,run函数我复用上面的main。
import time from threading import Thread class MyThread(Thread): def __init__(self, name="Python"): # 注意,super().__init__() 一定要写 # 而且要写在最前面,否则会报错。 super().__init__() self.name=name def run(self): for i in range(2): print("hello", self.name) time.sleep(1) if __name__ == '__main__': # 创建线程01,不指定参数 thread_01 = MyThread() # 创建线程02,指定参数 thread_02 = MyThread("MING") thread_01.start() thread_02.start()
当然结果也是一样的。
hello Python
hello MING
hello Python
hello MING
. 多线程:必学函数讲解
学完了两种创建线程的方式,你一定会惊叹,咋么这么简单,一点难度都没有。
其实不然,上面我们的线程函数 为了方便理解,都使用的最简单的代码逻辑。而在实际使用当中,多线程运行期间,还会出现诸多问题,只是我们现在还没体会到它的复杂而已。
不过,你也不必担心,在后面的章节中,我会带着大家一起来探讨一下,都有哪些难题,应该如何解决。
磨刀不误吹柴工,我们首先得来认识一下,Python给我们提供的 Thread 都有哪些函数和属性,实现哪些功能。学习完这些,在后期的学习中,我们才能更加得以应手。
经过我的总结,大约常用的方法有如下这些:
t=Thread(target=func) # 启动子线程 t.start() # 阻塞子线程,待子线程结束后,再往下执行 t.join() # 判断线程是否在执行状态,在执行返回True,否则返回False t.is_alive() t.isAlive() # 设置线程是否随主线程退出而退出,默认为False t.daemon = True t.daemon = False # 设置线程名 t.name = "My-Thread"
好了,Python线程基础知识,我们大概都介绍完了。
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