django model object序列化实例
提到序列化与反序列化，通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中，这是很常用的技术，比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现，如果是与json之间的转换，我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现。方法很多，也是常见的方法。
但在python 中，我们常用的是json 的序列化，python2.7 已经包含了json package，这个也是从simplejson 基础上改变而来。这个json 包主要提供了dump,load 来实现dict 与 字符串之间的序列化与反序列化，这很方便的可以完成，可以参考这篇文章python json。但现在的问题是，这个json包不能序列化 django 的models 里面的对象的实例。
经过分析，网络搜索，发现有如下解决方案.
利用 from django.core import serializers 的方法实现
from django.core import serializers
data = serializers.serialize("json", SomeModel.objects.all())
data1 = serializers.serialize("json", SomeModel.objects.filter(myfield1=myvalue))
上面两个是没有问题的，因为序列化的对象是 Queryset, 因此是成功的。但如果是用SomeModel.objects.get(id=myid) 得到一个具体的实例的时候，问题就来了
data = serializers.serialize("json", SomeModel.objects.get(id=myid))
肯定会出现如下错误:
for obj in queryset: TypeError: 'SomeModel' object is not iterable
一看错误就知道，因为 SomeModel.objects.get(id=myid) 返回的是一个具体的实例，而不是一个集合对象，因此是不可以 iterable 的。所以报错。
从上面的分析可以看出 django的 serializers 只支持 queryset，而不支持model的实例,那么怎么实现呢?
1.我们自己把这个单个对象模拟成一个集合，然后去掉前后的"[""]"符号，就可以了。
from django.utils import simplejson
from django.db import models
from django.core.serializers import serialize,deserialize
from django.db.models.query import QuerySet
from django.test import TestCase
class MyEncoder(simplejson.JSONEncoder):
""" 继承自simplejson的编码基类，用于处理复杂类型的编码
"""
def default(self,obj):
if isinstance(obj,QuerySet):
""" Queryset实例
直接使用Django内置的序列化工具进行序列化
但是如果直接返回serialize('json',obj)
则在simplejson序列化时会被从当成字符串处理
则会多出前后的双引号
因此这里先获得序列化后的对象
然后再用simplejson反序列化一次
得到一个标准的字典（dict）对象
"""
return simplejson.loads(serialize('json',obj))
if isinstance(obj,models.Model):
"""
如果传入的是单个对象，区别于QuerySet的就是
Django不支持序列化单个对象
因此，首先用单个对象来构造一个只有一个对象的数组
这是就可以看做是QuerySet对象
然后此时再用Django来进行序列化
就如同处理QuerySet一样
但是由于序列化QuerySet会被'[]'所包围
因此使用string[1:-1]来去除
由于序列化QuerySet而带入的'[]'
"""
return simplejson.loads(serialize('json',[obj])[1:-1])
if hasattr(obj, 'isoformat'):
#处理日期类型
return obj.isoformat()
return simplejson.JSONEncoder.default(self,obj)
def jsonBack(json):
""" 进行Json字符串的反序列化
一般来说，从网络得回的POST（或者GET）
参数中所包含json数据
例如，用POST传过来的参数中有一个key value键值对为
request.POST['update']
= "[{pk:1,name:'changename'},{pk:2,name:'changename2'}]"
要将这个value进行反序列化
则可以使用Django内置的序列化与反序列化
但是问题在于
传回的有可能是代表单个对象的json字符串
如：
request.POST['update'] = "{pk:1,name:'changename'}"
这是，由于Django无法处理单个对象
因此要做适当的处理
将其模拟成一个数组，也就是用'[]'进行包围
再进行反序列化
"""
if json[0] == '[':
return deserialize('json',json)
else:
return deserialize('json','[' + json +']')
def getJson(**args):
""" 使用MyEncoder这个自定义的规则类来序列化对象
"""
result = dict(args)
return simplejson.dumps(result,cls=MyEncoder)
在上面的例子中，自定义了一个序列化规则类MyEncoder，用来处理集合或者集合对象，然后实现了一个可变参数的工具方法getJson，用于传入多个参数，并将其一同序列化。另外还有一个反序列化对象的方法jsonBack,接受一个代表对象或者对象集合的json而返回一个对象集合。这样一来就可以很好的使用配合SimpleJson和Django来完成序列化工作了
2.直接利用python 2.7 提供的json包，或者用simplejson都可以
首先，你需要在django model的定义中增加一个方法toJSON,利用了django model 能访问 _meta.fields 得到相关属性而得到，例子如下
class Category(models.Model):
autoid = models.AutoField(primary_key=True)
email=models.CharField(max_length=150,blank=False)
comtype=models.CharField(max_length=20,blank=False)
catname=models.CharField(max_length=150,blank=False)
def __unicode__(self):
return '%s' % (self.catname)
def toJSON(self):
import json
return json.dumps(dict([(attr, getattr(self, attr)) for attr in [f.name for f in self._meta.fields]]))
现在用django查出数据，并转换成json
row=models.Category.objects.get(autoid=23) print row.toJSON()
你会发现，成功转换了。当然，这个toJSON方法，如果要求可读性比较好的话，可以这样写
def toJSON(self):
fields = []
for field in self._meta.fields:
fields.append(field.name)
d = {}
for attr in fields:
d[attr] = getattr(self, attr)
import json
return json.dumps(d)
补充知识：django模型类序列化器 ModelSerializer
1. 定义
比如我们创建一个BookInfoSerializer
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = '__all__'
model 指明参照哪个模型类
fields 指明为模型类的哪些字段生成
2. 指定字段
1) 使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')
2) 使用exclude可以明确排除掉哪些字段
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
exclude = ('image',)
3) 默认ModelSerializer使用主键作为关联字段，但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。如：
class HeroInfoSerializer2(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = HeroInfo
fields = '__all__'
depth = 1
4) 指明只读字段
可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段
3. 添加额外参数
我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
extra_kwargs = {
'bread': {'min_value': 0, 'required': True},
'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},
}
