欢迎来到代码驿站!

Python代码

当前位置:首页 > 软件编程 > Python代码

Python中with上下文管理协议的作用及用法

时间:2023-02-24 09:15:51|栏目:Python代码|点击:

1、简介

       with是从Python2.5引入的一个新的语法,它是一种上下文管理协议,目的在于从流程图中把 try,except 和finally 关键字和资源分配释放相关代码统统去掉,简化try…except…finlally的处理流程。

       那我们先理解一下try…except…finally语句是干啥的。实际上,try…except语句和try…finally语句是两种语句,用于不同的场景。但是当二者结合在一起时,可以“实现稳定性和灵活性更好的设计”。

2、try… except语句

       用于处理程序执行过程中的异常情况,比如语法错误、从未定义变量上取值等等,也就是一些python程序本身引发的异常、报错。而try… except语句就是为了防止一些报错影响你的程序继续运行,就用try语句把它们抓出来(捕获)。

(1)try…except的标准格式

try:  
    ## normal block  
except A:  
    ## exc A block  
except:  
    ## exc other block  
else:  

(2)程序执行流程

–>执行normal block
–>发现有A错误,执行 exc A block(即处理异常)
–>结束
如果没有A错误呢?
–>执行normal block
–>发现B错误,开始寻找匹配B的异常处理方法,发现A,跳过,发现except others(即except:),执行exc other block
–>结束
如果没有错误呢?
–>执行normal block
–>全程没有错误,跳入else 执行noError block
–>结束

(3)异常分类

       except后面还能跟表达式的! 所谓的表达式,就是错误的定义。也就是说,我们可以捕捉一些我们想要捕捉的异常。而不是什么异常都报出来。

异常分两类:

  • python标准异常
  • 自定义异常

(a)Python标准异常

      Python标准异常包括NameError(未声明/初始化对象,没有属性),MemoryError内存溢出错误等错误,

详细python标准异常详见:

异常名称 描述
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
Exception 常规错误的基类
StopIteration 迭代器没有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 对象没有这个属性
EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError 操作系统错误的基类
IOError 输入/输出操作失败
OSError 操作系统错误
WindowsError 系统调用失败
ImportError 导入模块/对象失败
LookupError 无效数据查询的基类
IndexError 序列中没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxError Python 语法错误
IndentationError 缩进错误
TabError Tab 和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError 对类型无效的操作
ValueError 传入无效的参数
UnicodeError Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告

例:

   try:
        a = 1 / 2
        print(a)
        print(m)  # 此处抛出python标准异常
        b = 1 / 0  # 此后的语句不执行
        print(b)
        c = 2 / 1
        print(c)
    except NameError:
        print("Ops!!")
    except ZeroDivisionError:
        print("Wrong math!!")
    except:
        print("Error")

输出:

3、try…finallly语句

       try…finallly语句用于无论执行过程中有没有异常,都要执行清场工作。

格式:

try:  
    execution block  ##正常执行模块  
except A:  
    exc A block ##发生A错误时执行  
except B:  
    exc B block ##发生B错误时执行  
except:  
    other block ##发生除了A,B错误以外的其他错误时执行  
else:  
    if no exception, jump to here ##没有错误时执行  
finally:  
final block  ##总是执行  

tips: 注意顺序不能乱,否则会有语法错误。如果用else就必须有except,否则会有语法错误。

例:   

  try:
        a = 1 / 2
        print(a)
        print(m)  # 抛出NameError异常
        b = 1 / 0
        print(b)
        c = 2 / 1
        print(c)
    except NameError:
        print("Ops!!")  # 捕获到异常
    except ZeroDivisionError:
        print("Wrong math!!")
    except:
        print("Error")
    else:
        print("No error! yeah!")
    finally:  # 是否异常都执行该代码块
        print("finally!")

输出:

4、with…as语句

(1)With语句的基本语法

       with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常。其中__enter__()方法在语句体(with语句包裹起来的代码块)执行之前进入运行,__exit__()方法在语句体执行完毕退出后运行。

       with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

With语句的基本语法格式:

with expression [as target]:
with-block  
  • expression:是一个需要执行的表达式;
  • target:是一个变量或者元组,存储的是expression表达式执行返回的结果,可选参数。

(2)with语句原理

  • 上下文管理协议(Context Management Protocol):包含方法 __enter__()和__exit__(),支持该协议的对象要实现这两个方法。
  • 上下文管理器(Context Manager):支持上下文管理协议的对象,这种对象实现了__enter__()和__exit__()方法。上下文管理器定义执行with语句时要建立的运行时上下文,负责执行with语句块上下文中的进入与退出操作。通常使用with语句调用上下文管理器,也可以通过直接调用其方法来使用。

例:执行过程

with EXPR as VAR:
    BLOCK

(1)执行EXPR,生成上下文管理器context_manager

(2)获取上下文管理器的__exit()__方法,并保存起来用于之后的调用;

(3)调用上下文管理器的__enter__()方法;如果使用了as子句,则将__enter__()方法的返回值赋值给as子句中的VAR;

(4)执行BLOCK中的表达式;

(5)不管是否执行过程中是否发生了异常,执行上下文管理器的__exit__()方法,__exit__()方法负责执行“清理”工作,如释放资源等。如果执行过程中没有出现异常,或者语句体中执行了语句break/continue/return,则以None作为参数调用__exit__(None, None, None);如果执行过程中出现异常,则使用sys.exc_info得到的异常信息为参数调用__exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback);

(6)出现异常时,如果__exit__(type, value, traceback)返回False,则会重新抛出异常,让with之外的语句逻辑来处理异常,这也是通用做法;如果返回True,则忽略异常,不再对异常进行处理。

这个和try finally函数有什么关系呢?其实,这样的过程等价于:

try:  
    执行 __enter__的内容  
    执行 with_block.  
finally:  
    执行 __exit__内容  

例:

class Sample(object):
 
    def __init__(self):
        print("__init__")
 
    def __enter__(self):
        print("__enter__")
 
    def __exit__(self, types, values, trace):
        print("type:", types)
        print("value:", values)
        print("trace:", trace)
 
 
def get_sample():
    return Sample()
 
 
if __name__ == '__main__':
    # get_data()
    with get_sample() as sample:
        print("Sample:", sample)

输出:

上一篇:Python中requests库的学习方法详解

栏    目:Python代码

下一篇:python绘制分组对比柱状图

本文标题:Python中with上下文管理协议的作用及用法

本文地址:http://www.codeinn.net/misctech/226340.html

推荐教程

广告投放 | 联系我们 | 版权申明

重要申明:本站所有的文章、图片、评论等,均由网友发表或上传并维护或收集自网络,属个人行为,与本站立场无关。

如果侵犯了您的权利,请与我们联系,我们将在24小时内进行处理、任何非本站因素导致的法律后果,本站均不负任何责任。

联系QQ:914707363 | 邮箱:codeinn#126.com(#换成@)

Copyright © 2020 代码驿站 版权所有