从CentOS安装完成到生成词云python的实例
前言
人生苦短，我用python。学习python怎么能不搞一下词云呢是不是(ง •̀_•́)ง
于是便有了这篇边实践边记录的笔记。
环境：VMware 12pro + CentOS7 + Python 2.7.5
安装系统
之前一直用的是win10子系统，现在试试CentOS，CentOS官网下载最新系统dvd版 安装到VMware 12pro。网上很多教程。例如这个链接。等待安装完成后开始。
第一个命令
用Ubuntu的时候没有的命令会提示你安装，感觉很简单的事。但是到CentOS上却变得很头痛。
打开终端在执行以下命令安装python-pip时提示。
sudo yum install python-pip 没有可用软件包 python-pip。
google了一下说是这个包在EPEL源里，要添加EPEL源才可以。
执行下面两个命令就安装好了。
yum install epel-release.noarch yum install python-pip
python库安装
接下来安装一个词云wordcloud
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple wordcloud 截取部分提示错误信息 unable to execute gcc: No such file or directory error: command 'gcc' failed with exit status 1 连gcc都没有(ง •̀_•́)ง。先安装gcc yum install gcc
gcc装完后继续安装wordcloud!又报了下面的错误
_posixsubprocess.c:3:20: 致命错误：Python.h：没有那个文件或目录 于是需要先安装python-devel sudo yum install python-devel #注意这里不是python-dev
CentOS 下叫做 python-devel，Ubuntu 下还是叫做 python-dev。
wordcloud安装完毕！
代码
生成词云一份代码，并且随便找一份英文（我在ChinaDaily找的文章 Recruiters starting to employ social media 放到 txt/word.txt中
# -*- coding: UTF-8 -*-
import matplotlib
# Force matplotlib to not use any Xwindows backend.
#matplotlib.use('Agg')
from wordcloud import WordCloud
textfile = open(u'txt/word.txt','r').read()
wordcloud = WordCloud(background_color="white",width=800, height=600, margin=5).generate(textfile)
# width,height,margin可以设置图片属性
# generate 可以对全部文本进行自动分词,但是它对中文支持不好
#background_color参数为设置背景颜色,默认颜色为黑色
wordcloud.to_file('word.png')
执行命令运行 python clouddemo.py 报错提示
SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5' in file clouddemo.py on line 6, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details
原因如下
Python默认是以ASCII作为编码方式的，如果在Python源码中包含了中文（或者其他非英语系的语言），此时即使你把自己编写的Python源文件以UTF-8格式保存，但实际上，这依然是不行的。
解决办法很简单，只要在文件开头加入下面代码；指定文件的编码格式为utf-8。上面的代码我已经加好了(。?`ω´?)。
# -*- coding: UTF-8 -*-
编码问题解决了。接下来重新运行。
还是报错！！！
ImportError: No module named Tkinter
首先yum list installed | grep ^tk
查看是否存在相应模块，如果不存在则通过yum install tkinter 和yum install -y tk-devel下载相应模块。
重新执行命令提示下一个错误
tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable
虽然一波N折，但是最后还是成功了！！！看看源代码目录下的词云图！
效果图如下：
