shell产生随机数七种方法的实现
一、问题
Shell下有时需要使用随机数，在此总结产生随机数的方法。计算机产生的的只是“伪随机数”，不会产生绝对的随机数（是一种理想随机数）。伪随机数在大量重现时也并不一定保持唯一，但一个好的伪随机产生算法将可以产生一个非常长的不重复的序列。
二、随机数
1、生成随机数的七种方法
（1）通过内部系统变量（$RANDOM）
echo $RANDOM
生成0-32767之间的整数随机数，若超过5位可以加个固定10位整数，然后进行求余。
生成400000~500000的随机数：
#!/bin/bash
function rand(){
min=$1
max=$(($2-$min+1))
num=$(($RANDOM+1000000000)) #增加一个10位的数再求余
echo $(($num%$max+$min))
}
rnd=$(rand 400000 500000)
echo $rnd
exit 0
（2）使用awk的随机函数
awk 'BEGIN{srand();print rand()*1000000}' #可以加上if判断
（3）openssl rand产生随机数
openssl rand 用于产生指定长度个bytes的随机字符。-base64或-hex对随机字符串进行base64编码或用hex格式显示。
openssl rand -base64 8 | md5sum | cut -c1-8 #八位字母和数字的组合，3a61800e openssl rand -base64 8 | cksum | cut -c1-8 #八位数字，10784736
（4）通过时间获得随机数（date）
date +%s%N #生成19位数字，1287764807051101270 date +%s%N | cut -c6-13 #取八位数字，21793709 date +%s%N | md5sum | head -c 8 #八位字母和数字的组合，87022fda
生成1~50的随机数：
#!/bin/bash
function rand(){
min=$1
max=$(($2-$min+1))
num=$(date +%s%N)
echo $(($num%$max+$min))
}
rnd=$(rand 1 50)
echo $rnd
exit 0
（5）通过系统内唯一数据生成随机数（/dev/random及/dev/urandom）
/dev/random存储系统当前运行的环境的实时数据，可以看作系统某时候的唯一值数据，提供优质随机数。
/dev/urandom是非阻塞的随机数产生器，读取时不会产生阻塞，速度更快、安全性较差的随机数发生器。
cat /dev/urandom | head -n 10 | md5sum | head -c 10 #32f1e953ac cat /dev/urandom | strings -n 8 | head -n 1 #生成全字符的随机字符串，08?WU$ZU cat /dev/urandom | sed -e 's/[^a-zA-Z0-9]//g' | strings -n 8 | head -n 1 #生成数字加字母的随机字符串，Ql2q9CXS，其中 strings -n设置字符串的字符数，head -n设置输出的行数。 head-200/dev/urandom| cksum |cut-d" " -f1 #urandom的数据很多使用cat会比较慢，在此使用head读200行，cksum将读取文件内容生成唯一的表示整型数据，cut以” “分割然后得到分割的第一个字段数据
（6）读取linux的uuid码
UUID码全称是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier, UUID)，UUID格式是：包含32个16进制数字，以“-”连接号分为五段，形式为8-4-4-4-12的32个字符。linux的uuid码也是有内核提供的，在/proc/sys/kernel/random/uuid这个文件内。cat/proc/sys/kernel/random/uuid每次获取到的数据都会不同。
cat /proc/sys/kernel/random/uuid| cksum | cut -f1 -d" " #获取不同的随机整数，1675034933 cat /proc/sys/kernel/random/uuid| md5sum | cut -c1-8 #数字加字母的随机数，d69a7ebf
使用linux uuid 生成100~500随机数：
#!/bin/bash
function rand(){
min=$1
max=$(($2-$min+1))
num=$(cat /proc/sys/kernel/random/uuid | cksum | awk -F ' ' '{print $1}')
echo $(($num%$max+$min))
}
rnd=$(rand 100 500)
echo $rnd
exit 0
（7）从元素池中随机抽取取
pool=(a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10)
num=${#pool[*]}
result=${pool[$((RANDOM%num))]}
用于生成一段特定长度的有数字和字母组成的字符串，字符串中元素来自自定义的池子。
#!/bin/bash
length=8
i=1
seq=(0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z)
num_seq=${#seq[@]}
while [ "$i" -le "$length" ]
do
seqrand[$i]=${seq[$((RANDOM%num_seq))]}
let "i=i+1"
done
echo "The random string is:"
for j in ${seqrand[@]}
do
echo -n $j
done
echo
2、随机数应用
（1）随机数在互联网中应用广泛如计算机仿真模拟、数据加密、网络游戏等，在登录某些论坛或游戏时，系统会产生一个由随机数字和字母组成的图片，用户必须正确输入，这是防止恶意攻击的很好的方法，因比较难破解图片格式的字符。其关键技术就是产生随机数，再使用ASP.NET等工具将这些字符串封装成图片格式以作为验证图片。
（2）网络游戏中也常利用随机数完成一些功能，比如掷骰子、发扑克牌等。以下是连续掷1000次骰子，然后统计出1～6点的次数：
#!/bin/bash
#RANDOM=$$
PIPS=6
MAX=1000
throw=1
one=0
two=0
three=0
four=0
five=0
six=0
count()
{
case "$1" in
0) let "one=one+1";;
1) let "two=two+1";;
2) let "three=three+1";;
3) let "four=four+1";;
4) let "five=five+1";;
5) let "six=six+1";;
esac
}
while [ "$throw" -le "$MAX" ]
do
let "dice=RANDOM % $PIPS"
count $dice
let "throw=throw+1"
done
echo "The statistics results are as follows:"
echo "one=$one"
echo "two=$two"
echo "three=$three"
echo "four=$four"
echo "five=$five"
echo "six=$six"
RANDOM产生的随机数基本在平均值左右浮动（即方差较小）。
（3）批量创建10个系统帐号，密码随机
先看看指定用户密码的脚本：
#!/bin/bash #批量创建10个系统帐号并设置密码，帐号和密码相同 for name in `seq -w 10` do #非交互式的输入密码 useradd linux$name && echo "linux$name" | passwd --stdin linux$name done
10个用户用户名和密码相同都从linux-01到linux-10，再看看用户密码随机生成的脚本：
#!/bin/bash #批量创建10个系统帐号并设置密码 rm -f user.log for name in `seq -w 10` do #非交互式的输入随机密码 password=`echo $RANDOM | md5sum | cut -c1-8` #可以使用password=`echo "date $RANDOM" | md5sum | cut -c3-11` #也可以使用password=`penssl rand -base64 8 | md5sum | cut -c1-8` useradd linux$name && echo password | passwd --stdin linux$name echo -e "user=linux$name \t passwd=$password" >> user.log #保存用户名密码以查阅 done
对比可以看出，随机生成密码的灵活性和保密性，管理员可以打开user.log文件，记录刚创建的十个用户的信息。
三、总结
（1）Shell产生伪随机数的函数$RANDOM，能方便地产生分布较平均的伪随机数，能满足大部分应用的需求。
（2）产生随机数的方法还有很多并且可以扩展，扩展思路才能选择最近的方式。
