python的函数形参和返回值你了解吗
函数的返回值
一个函数执行后可以返回多个返回值
def measure():
print('测量开始。。。。')
temp=39
wetness=50
print("测量结束")
#元组--可以包含多个数据，因此可以使用元组一次返回多个值
return (temp,wetness)
result=measure()
print(result)
运行结果：
测量开始。。。。
测量结束
(39, 50)
def measure():
print('测量开始。。。。')
temp=39
wetness=50
print("测量结束")
#元组--可以包含多个数据，因此可以使用元组一次返回多个值
return (temp,wetness)
#如果函数返回的类型是元组，同时希望单独的处理元组中的元素
#可以使用多个变量，一次接收函数的返回结果
#使用多个变量接收结果时，变量的个数应该和元组的元素个数一致
gl_temp,gl_wetness=measure()
print(gl_temp)
print(gl_wetness)
运行结果：
测量开始。。。。
测量结束
(39, 50)
交换两个变量的值
a=6
b=100
#使用其他变量
c=a
a=b
b=c
#不使用其他变量
a=a+b
b=a-b
a=a-b
#python专有
a,b=b,a
print("a的值为 %d"%a)
print("b的值为 %d"%b)
函数的参数
不可变参数和可变参数
在函数内部，针对参数使用赋值语句，不会改变调用函数时传递的实参的值
无论传递的参数是可变还是不可变，只要针对参数使用赋值语句，会在函数内部修改局部变量的引用，不会影响到外部变量的引用
def demo(num,num_list):
print("函数内部")
#在函数内部，针对参数使用赋值语句，形参的引用发生了变化，但是实参的引用没变
num=200
num_list=[1,2,3]
print(num)
print(num_list)
print("函数内部代码完成")
gl_num=99
gl_list=[2,3,4]
demo(gl_num,gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)
运行结果：
函数内部
200
[1, 2, 3]
函数内部代码完成
99
[2, 3, 4]
如果传递的参数是可变类型，在函数内部，使用方法修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据
def demo(num_list):
print("函数内部")
num_list.append([1,2,3])
print(num_list)
print("函数内部代码完成")
gl_list=[2,3,4]
demo(gl_list)
print(gl_list)
运行结果：
函数内部
[2, 3, 4, [1, 2, 3]]
函数内部代码完成
[2, 3, 4, [1, 2, 3]]
+=
在python中，列表变量调用+=本质上在执行列表变量的extend方法，不会修改变量的引用
def demo(num,num_lst):
print("函数开始")
num+=num
num_lst+=num_lst
print(num)
print(num_lst)
print("函数结束")
gl_num=9
gl_list=[1,2,3]
demo(gl_num,gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)
运行结果：
函数开始
18
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
函数结束
9
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
函数的参数
缺省参数
定义函数时，可以给某个参数指定一个默认值，具有默认值的参数就叫做缺省参数
调用函数时，如果没有传入缺省参数的值，则在函数内部使用定义函数时指定的参数默认值
（1）指定函数的缺省参数
在参数后使用赋值语句，可以指定参数的缺省值
def print_info(name,gender=True):
gender_text="男生"
if not gender:
gender_text="女生"
print("%s 是 %s"%(name,gender_text))
（2） 提示
缺省参数，需要使用最常见的值作为默认值
如果一个参数的值不能确定，则不应该设置默认值，具体的数据在调用函数时，由外界传递
（3） 缺省参数的注意事项
1.缺省参数的定义位置
必须保证带有默认值的缺省参数在参数列表的末尾
2.调用多个缺省参数的函数
在调用函数时，如果有多个缺省参数，需要指定参数名，这样解释器才能够知道参数的对应关系
多值参数
有时候可能需要一个函数能够处理的参数个数是不确定的，这个时候，就可以使用多值参数
- python中有两种多值参数：
参数名前增加一个* ，可以接收元组
参数名前增加两个*，可以接受字典
- 一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字：
*args----存放元组参数
**kwargs—存放字典参数
def demo(*args,**kwargs):
print(args)
print(kwargs)
demo(1,2,3,4,name="test1",age=14)
运行结果：
(1, 2, 3, 4)
{'name': 'test1', 'age': 14}
可以看到1，2，3，4被组成了一个元组
name=“test1”,age=14，被组成了一个字典
#计算任意个数之和
def sum_args(*args):
sum=0
for n in args:
sum+=n
return sum
result=sum_args(1,2,3,4,6)
print(result)
元组和字典的拆包
在调用带有多值参数的函数时，如果希望：
将一个元组变量，直接传递给args
将一个字典变量，直接传递给kwargs
就可以使用拆包，简化参数的传递，拆包的方式是：
在元组变量前，增加一个*
在字典变量前，增加两个**
#如果不拆包，将gl_args,gl_kwargs组成一个元组
def demo(*args,**kwargs):
print(args)
print(kwargs)
gl_args=(1,2,3,4)
gl_kwargs={"name":"test1","age":12}
demo(gl_args,gl_kwargs)
运行结果：
((1, 2, 3, 4), {'name': 'test1', 'age': 12})
{}
如果不拆包，将gl_args,gl_kwargs组成一个元组，正确的传递方式应该是：demo(1,2,3,4,name=“test”,“age”=12)
但是实参是元组和字典，需要将元素一个一个拆开，所以需要使用拆包
正确的使用方式：
def demo(*args,**kwargs):
print(args)
print(kwargs)
gl_args=(1,2,3,4)
gl_kwargs={"name":"test1","age":12}
demo(*gl_args,**gl_kwargs)
运行结果：
(1, 2, 3, 4)
{'name': 'test1', 'age': 12}
总结
