python文件读写操作小结
读文件
打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象，它是可迭代的)：
>>> f = open('test.txt', 'r')
r表示是文本文件，rb是二进制文件。（这个mode参数默认值就是r）
如果文件不存在，open()函数就会抛出一个IOError的错误，并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在：
>>> f=open('test.txt', 'r')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的
>>> f.close()
由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。所以，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们可以使用try ... finally来实现：
try:
f = open('/path/to/file', 'r')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()
但是每次都这么写实在太繁琐，所以，Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法：
with open('/path/to/file', 'r') as f:
print(f.read())
python文件对象提供了三个“读”方法： read()、readline() 和 readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量。
- read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件大于可用内存，为了保险起见，可以反复调用
read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。 - readlines() 之间的差异是后者一次读取整个文件，象 .read() 一样。.readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理。
- readline() 每次只读取一行，通常比readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用 readline()。
注意：这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了，它并不会默认的把'\n'去掉，需要我们手动去掉。
In[2]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
list1 = f1.readlines()
In[3]: list1
Out[3]: ['111\n', '222\n', '333\n', '444\n', '555\n', '666\n']
去掉'\n'
In[4]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
list1 = f1.readlines()
for i in range(0, len(list1)):
list1[i] = list1[i].rstrip('\n')
In[5]: list1
Out[5]: ['111', '222', '333', '444', '555', '666']
对于read()和readline()也是把'\n'读入了，但是print的时候可以正常显示（因为print里的'\n'被认为是换行的意思）
In[7]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
list1 = f1.read()
In[8]: list1
Out[8]: '111\n222\n333\n444\n555\n666\n'
In[9]: print(list1)
111
222
333
444
555
666
In[10]: with open('test1.txt', 'r') as f1:
list1 = f1.readline()
In[11]: list1
Out[11]: '111\n'
In[12]: print(list1)
111
一个python面试题的例子：
有两个文件，每个都有很多行ip地址，求出两个文件中相同的ip地址：
# coding:utf-8
import bisect
with open('test1.txt', 'r') as f1:
list1 = f1.readlines()
for i in range(0, len(list1)):
list1[i] = list1[i].strip('\n')
with open('test2.txt', 'r') as f2:
list2 = f2.readlines()
for i in range(0, len(list2)):
list2[i] = list2[i].strip('\n')
list2.sort()
length_2 = len(list2)
same_data = []
for i in list1:
pos = bisect.bisect_left(list2, i)
if pos < len(list2) and list2[pos] == i:
same_data.append(i)
same_data = list(set(same_data))
print(same_data)
要点就是：（1）用with （2）处理行末的'\n' （3）使用二分查找提高算法效率。（4）使用set快速去重。
写文件
写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件：
>>> f = open('test.txt', 'w') # 若是'wb'就表示写二进制文件
>>> f.write('Hello, world!')
>>> f.close()
注意：'w'这个模式是酱紫：如果没有这个文件，就创建一个；如果有，那么就会先把原文件的内容清空再写入新的东西。所以若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式。
我们可以反复调用write()来写入文件，但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。所以，还是用with语句来得保险：
with open('test.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, world!')
python文件对象提供了两个“写”方法： write()和 writelines()。
- write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。
- writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对列表的操作。它接收一个字符串列表作为参数，将他们写入到文件中，换行符不会自动的加入，因此，需要显式的加入换行符。
f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1", "2", "3"])
# 此时test1.txt的内容为:123
f1 = open('test1.txt', 'w')
f1.writelines(["1\n", "2\n", "3\n"])
# 此时test1.txt的内容为:
# 1
# 2
# 3
关于open()的mode参数：
'r'：读
'w'：写
'a'：追加
'r+' == r+w（可读可写，文件若不存在就报错(IOError)）
'w+' == w+r（可读可写，文件若不存在就创建）
'a+' ==a+r（可追加可写，文件若不存在就创建）
对应的，如果是二进制文件，就都加一个b就好啦：
'rb' 'wb' 'ab' 'rb+' 'wb+' 'ab+'
file_obj.seek(offset,whence=0)
file_obj.seek(offset,whence=0)方法用来在文件中移动文件指针。offset表示偏移多少。可选参数whence表示从哪里开始偏移，默认是0为文件开头，1为当前位置，2为文件尾部。举例：
f = open("test1.txt", "a+")
print(f.read())
f.write('1')
f.seek(0, 0)# 把文件指针从末尾移到开头，没有这句话下面的read()就读不到正确的东西
print(f.read())
f.close()
注意：这个文件指针的改变只是作用于'r',对'w'和'a'不会起作用，如果是'w'，那么write()永远都是从开头写（会覆盖后面对应位置的内容），是'a'的话write()就永远都是从最后开始追加。
字符编码
要读取非UTF-8编码的文本文件，需要给open()函数传入encoding参数，例如，读取GBK编码的文件：
>>> f = open('test.txt', 'r', encoding='gbk')
>>> f.read()
'测试'
遇到有些编码不规范的文件，你可能会遇到UnicodeDecodeError，因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况，open()函数还接收一个errors参数，表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略：
>>> f = open('test.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')
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