用python爬取电脑壁纸实例代码

时间：2022-11-25 10:40:04|栏目：Python代码|点击：次

前言

听说好的编程习惯是从写文章敲代码开始的，下面给大家介绍一个简单的python爬取图片的过程，超简单。我都不好意思写，但是主要是捋一下爬取过程。本文只是技术交流的，请不要商业用途哈

一、用到的工具

使用python爬虫工具，我使用的工具就是学习python都会用的的工具，一个是pycharm，一个是chrome，使用chrome只是我的个人习惯，也可以用其他的浏览器，我除了这两个软件还用到了window自带的浏览器。

二、爬取步骤与过程

1.用到的库

爬取图片我主要用到了爬虫初学的requests请求模块和xpath模块，这用xpath只是为了方便找图片的链接和路径的，当然也可以用re模块和Beautiful Soup模块这些。time模块是为了后续下载图片做延时的，毕竟要保护下网站，Pinyin模块里面有个程序要将中文转成拼音。

import time
import pinyin
import requests
from lxml import etree    #这是导入xpath模块

2.解析代码

首先输入选择图片类型和图片的也网址页码，因为一种类型的图片有很多图片的，一个网页是放不下的这就需要选择多个页码。

type=input("请输入图片的类型：")
type=pinyin.get(f"{type}",format="strip")   #这是将输入的中文转成拼音，format是为了去掉拼音的声标
m=input("请输入图片的页码：")        #图片类型所在网页的页码

接下来就请求网址了，其中先获取网址的源代码，然后通过xpath获取图片的链接和名字，为什么是小图片呢，因为一个网页要显示很多图片，如果是大图片，一个网页只能放一张的。

url=f"https://pic.netbian.com/4k{type}/index_{m}.html"
header={
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36"
}
resp=requests.get(url=url,headers=header)
resp.encoding="gbk"
tree=etree.HTML(resp.text)
tu_links=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/@href')    #小图片的链接
tu_names=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/b/text()')  #图片的名字

接下来就是一层一层的找图片的链接，和下载地址，也就是一个查找的循环操作。

    tu_link.split()
    child_url = url.split(f'/4k{type}/')[0] + tu_link       #将小图片的部分链接和主链接拼接起来
    resp1 = requests.get(url=child_url, headers=header)     #打开小图片的网址
    resp1.encoding = 'gbk'
    tree1 = etree.HTML(resp1.text)
    child_tu_link= tree1.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div[2]/a/img/@src')     #获取大图片的部分链接
    child_tu_link=child_tu_link[0]
    child_tu_link_over=url.split(f'/4k{type}/')[0]+child_tu_link        #将大图片链接拼接起来
    resp2=requests.get(child_tu_link_over,headers=header)       #获取大图片

最后就是下载图片啦

    with open(f"壁纸图片/{name}.jpg",mode="wb") as f:           #接下来就是下载了
        f.write(resp2.content)

来看看最后的效果吧

3.最后上全部的代码啦

这就是简简单单的爬取图片的代码，完全没有用到什么复杂的知识，简简单单，你值得拥有哈哈

import time
import pinyin
import requests
from lxml import etree    #这是导入xpath模块
type=input("请输入图片的类型：")
type=pinyin.get(f"{type}",format="strip")   #这是将输入的中文转成拼音，format是为了去掉拼音的声标
m=input("请输入图片的页码：")        #图片类型所在网页的页码
url=f"https://pic.netbian.com/4k{type}/index_{m}.html"
header={
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36"
}
resp=requests.get(url=url,headers=header)
resp.encoding="gbk"
tree=etree.HTML(resp.text)
tu_links=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/@href')    #小图片的部分链接
tu_names=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/b/text()')  #图片的名字
n=0
for tu_link in tu_links:
    tu_link.split()
    child_url = url.split(f'/4k{type}/')[0] + tu_link       #将小图片的部分链接和主链接拼接起来
    resp1 = requests.get(url=child_url, headers=header)     #打开小图片的网址
    resp1.encoding = 'gbk'
    tree1 = etree.HTML(resp1.text)
    child_tu_link= tree1.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div[2]/a/img/@src')     #获取大图片的部分链接
    child_tu_link=child_tu_link[0]
    child_tu_link_over=url.split(f'/4k{type}/')[0]+child_tu_link        #将大图片链接拼接起来
    resp2=requests.get(child_tu_link_over,headers=header)       #获取大图片
    name=tu_names[n]
    with open(f"壁纸图片/{name}.jpg",mode="wb") as f:           #接下来就是下载了
        f.write(resp2.content)
        print(f"{name}          下载完毕！！")
        n+=1        #每下载一张图片n就加1
        time.sleep(1.5)
        resp1.close()
print("全部下载完毕！！")       #over！over！
resp.close()        #最后记得要把所有请求的响应关闭

注意：本文章只用于技术交流，请勿用于商用，如有违反，吾概不负责！！！