Python 3.x对.CSV数据按任意行、列读取的过程

对.CSV数据按任意行、列读取

对与已存档的.CSV数据进行读取，不知其存取方式的情况下读取很棘手，废话不多说，原始数据如下：

问题

1. 取出第一行数据。

2. 取出第一列数据。

解决思路(代码一看便知)

file =open('xxxx.csv','r')
lines=file.readlines()
file.close()
row=[]#定义行数组
column=[]#定义列数组
for line in lines:
    row.append(line.split(','))
print(row[0])#打印行数组
for col in row:
    column.append(col[0])
print(column)#打印第一列数组

输出结果

1. 行：

['监测点', 'AQI', '空气质量/指数类别', '首要污染物', 'PM2.5/细颗粒物', 'PM10/可吸入颗粒物', 'CO/一氧化碳', 'NO2/二氧化氮', 'O3/臭氧1小时平均', 'O3/臭氧8小时平均', 'SO2/二氧化硫']

2. 列：

['监测点', '高压开关厂', '兴庆小区', '纺织城', '小寨', '市人民体育场', '高新西区', '经开区', '长安区', '阎良区', '临潼区', '草滩', '曲江文化产业集团', '广运潭']

读取csv文件并获取某行某列的值

python读取csv的文件，可以用pandas包来读取，比如

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("filename.csv")
print(df)

读取数据后，若要获取某一行某一列的值，

# 获取某一行的值
print(df.iloc[1])
# 获取某一列的值
print(df["item_id"]) # 列名是item_id的列
# 获取某一行某一列的值
print(df.iloc[1]["item_id"])