老电脑也要玩tensorflow，解决AVX、SEE、SEE2等报错之路

用老电脑来跑mnist手写识别的神经网络，真的是慢。一般配置是i5，2g内存，gt540m，用显卡跑是没希望了，本文适合显卡不高、windows系统的电脑参考。

首先先卸载原来的tensorflow，用的是anaconda的python3.6.7环境下装的。

使用命令activate激活你的tensorflow环境，
再使用命令pip uninstall tensorflow即可。失败可试试用管理员权限，刚开始可能会失败，一定要换管理员试试。

接下来在 https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel 查找适合自己电脑的包，

你可以上百度看看自己cpu能支持什么指令，例如是否cpu支持AVX，或者连AVX2都不支持。。。

最后安装了tf1.5版本，成功解决问题

顺便，最好选择版本高一点的tf。镜像可以选择清华，清华上的包还是比较旧的，只有1.21。结果装了上面github的tf1.21，报错了，说可以支持see、see2等指令，详细看图。

想还原默认而不用清华镜像的话在用户文件下（windows：C:\users\username\）删除.condarc配置文件即可。

如果要安装其他版本的包可以使用conda search tensorflow命令。

综上，tf1.5以上版本不支持AVX，但支持AVX2，tf1.5以下版本可能会出现不支持see、see2等指令。

最后建议还是最好换一台设备，即使支持AVX也超级慢，内存也要爆炸了