Pyecharts可视化图片渲染的方法详解
时间：2022-10-06 12:00:17|栏目：Python代码|点击： 次
使用 pyecharts 渲染成图片一直是开发者比较关心的功能，pyecharts提供了 selenium、phantomjs 和 pyppeteer 三种方式。
更多介绍可以学习官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/render_images
首先需要安装上snapshot-selenium
pip install snapshot-selenium -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
测试代码如下：
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
sankey = Sankey(
init_opts=opts.InitOpts(
width='1000px',
height='600px',
bg_color='#fff'
)
)
sankey.add(
'',
nodes,
links,
node_gap=0,
node_width=80,
pos_right='5%',
node_align='justify',
focus_node_adjacency=True,
linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(curve=0.5, opacity=0.2, color="source"),
label_opts=opts.LabelOpts(position='inside', color='white'),
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color="#fff"),
)
print("：".join(["CSDN叶庭云", "https://yetingyun.blog.csdn.net/"]))
# sankey.render("./results/009.html")
make_snapshot(snapshot, sankey.render(), "Pyecharts生成图片.png")
关键代码：
from pyecharts.render import make_snapshot from snapshot_selenium import snapshot # 渲染的html保存为png图片 make_snapshot(snapshot, sankey.render(), "Pyecharts生成图片.png")
结果如下：
补充
当然Pyecharts不仅能进行可视化图片渲染，还能进行图表的渲染，同样也是使用selenium, phantomjs 和 pyppeteer这三种方式
渲染图片依赖库
1.make_snapshot
make_snapshot 用于 pyecharts 直接生成图片。
from pyecharts.render import make_snapshot
def make_snapshot(
# 渲染引擎，可选 selenium 或者 phantomjs
engine: Any,
# 传入 HTML 文件路径
file_name: str,
# 输出图片路径
output_name: str,
# 延迟时间，避免图还没渲染完成就生成了图片，造成图片不完整
delay: float = 2,
# 像素比例，用于调节图片质量
pixel_ratio: int = 2,
# 渲染完图片是否删除原 HTML 文件
is_remove_html: bool = False,
# 浏览器类型，目前仅支持 Chrome, Safari，使用 snapshot-selenium 时有效
browser: str = "Chrome",
**kwargs,
)
渲染方式
1.snapshot-selenium
snapshot-selenium 是 pyecharts + selenium 渲染图片的扩展，使用 selenium 需要配置 browser driver，这部分可以参考 selenium-python 相关介绍，推荐使用 Chrome 浏览器，可以开启 headless 模式。目前支持 Chrome, Safari。
# 安装
pip install snapshot-selenium
# 使用方式
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot
def bar_chart() -> Bar:
c = (
Bar()
.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
.reversal_axis()
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-测试渲染图片"))
)
return c
make_snapshot(snapshot, bar_chart().render(), "bar0.png")
2.snapshot-phantomjs
snapshot-phantomjs 是 pyecharts + phantomjs 渲染图片的扩展，需要先安装 phantomjs。
# 安装
pip install snapshot-phantomjs
# 使用方式
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_phantomjs import snapshot
def bar_chart() -> Bar:
c = (
Bar()
.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
.reversal_axis()
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-测试渲染图片"))
)
return c
make_snapshot(snapshot, bar_chart().render(), "bar0.png")
3.snapshot-pyppeteer
snapshot-pyppeteer 是 pyecharts + pyppeteer 渲染图片的扩展，需要先安装 pyppeteer 和 Chromium。
# 安装
pip install snapshot-pyppeteer
# 安装完后建议执行 chromium 安装命令
pyppeteer-install
# 使用方式
from snapshot_pyppeteer import snapshot
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.render import make_snapshot
def bar_base() -> Bar:
c = (
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", Faker.values())
.add_yaxis("商家B", Faker.values())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
)
make_snapshot(snapshot, c.render(), "bar.png")
if __name__ == '__main__':
bar_base()
