简单聊聊Python中的鸭子类型和猴子补丁
前言
Python 开发者可能都听说过鸭子类型和猴子补丁这两个词,即使没听过,也大概率写过相关的代码,只不过并不了解其背后的技术要点是这两个词而已。
我最近在面试候选人的时候,也会问这两个概念,很多人答的也并不是很好。但是当我向他们解释完之后,普遍都会恍然大悟:“哦,是这个啊,我用过”。
所以,我决定来写一篇文章,探讨一下这两个技术。
鸭子类型
引用维基百科中的一段解释:
鸭子类型(duck typing)在程序设计中是动态类型的一种风格。在这种风格中,一个对象有效的语义,不是由继承自特定的类或实现特定的接口,而是由"当前方法和属性的集合"决定。
更通俗一点的说:
当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。
也就是说,在鸭子类型中,关注点在于对象的行为,能作什么;而不是关注对象所属的类型。
我们看一个例子,更形象地展示一下:
# 这是一个鸭子(Duck)类 class Duck: def eat(self): print("A duck is eating...") def walk(self): print("A duck is walking...") # 这是一个狗(Dog)类 class Dog: def eat(self): print("A dog is eating...") def walk(self): print("A dog is walking...") def animal(obj): obj.eat() obj.walk() if __name__ == '__main__': animal(Duck()) animal(Dog())
程序输出:
A duck is eating...
A duck is walking...
A dog is eating...
A dog is walking...
Python 是一门动态语言,没有严格的类型检查。只要 Duck 和 Dog 分别实现了 eat 和 walk 方法就可以直接调用。
再比如 list.extend() 方法,除了 list 之外,dict 和 tuple 也可以调用,只要它是可迭代的就都可以调用。
看过上例之后,应该对「对象的行为」和「对象所属的类型」有更深的体会了吧。
再扩展一点,其实鸭子类型和接口挺像的,只不过没有显式定义任何接口。
比如用 Go 语言来实现鸭子类型,代码是这样的:
package main import "fmt" // 定义接口,包含 Eat 方法 type Duck interface { Eat() } // 定义 Cat 结构体,并实现 Eat 方法 type Cat struct{} func (c *Cat) Eat() { fmt.Println("cat eat") } // 定义 Dog 结构体,并实现 Eat 方法 type Dog struct{} func (d *Dog) Eat() { fmt.Println("dog eat") } func main() { var c Duck = &Cat{} c.Eat() var d Duck = &Dog{} d.Eat() s := []Duck{ &Cat{}, &Dog{}, } for _, n := range s { n.Eat() } }
通过显式定义一个 Duck 接口,每个结构体实现接口中的方法来实现。
猴子补丁
猴子补丁(Monkey Patch)的名声不太好,因为它会在运行时动态修改模块、类或函数,通常是添加功能或修正缺陷。
猴子补丁在内存中发挥作用,不会修改源码,因此只对当前运行的程序实例有效。
但如果滥用的话,会导致系统难以理解和维护。
主要有两个问题:
- 补丁会破坏封装,通常与目标紧密耦合,因此很脆弱
- 打了补丁的两个库可能相互牵绊,因为第二个库可能会撤销第一个库的补丁
所以,它被视为临时的变通方案,不是集成代码的推荐方式。
按照惯例,还是举个例子来说明:
# 定义一个Dog类 class Dog: def eat(self): print("A dog is eating ...") # 在类的外部给 Dog 类添加猴子补丁 def walk(self): print("A dog is walking ...") Dog.walk = walk # 调用方式与类的内部定义的属性和方法一样 dog = Dog() dog.eat() dog.walk()
程序输出:
A dog is eating ...
A dog is walking ...
这里相当于在类的外部给 Dog 类增加了一个 walk 方法,而调用方式与类的内部定义的属性和方法一样。
再举一个比较实用的例子,比如我们常用的 json 标准库,如果说想用性能更高的 ujson 代替的话,那势必需要将每个文件的引入:
import json
改成:
import ujson as json
如果这样改起来成本就比较高了。这个时候就可以考虑使用猴子补丁,只需要在程序入口加上:
import json import ujson def monkey_patch_json(): json.__name__ = 'ujson' json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads monkey_patch_json()
这样在以后调用 dumps 和 loads 方法的时候就是调用的 ujson 包,还是很方便的。
但猴子补丁就是一把双刃剑,问题也在上文中提到了,看需,谨慎使用吧。
总结
栏 目:Python代码
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