如何用Python中19行代码把照片写入到Excel中
时间：2022-09-25 10:11:35|栏目：Python代码|点击： 次
1、前言
这里说的，不是截取一张图片，粘贴到excel；而是通过像素写入到excel中，下面来看看具体的实现过程吧
2、代码实战
2.1 思路
我们今天要分享的，是把图片写入到excel中，
我们来捋一下思路：
- 准备源图片，目标
excel； - 通过
Pillow来读图片的取像素(RGB)； - 通过
openpyxl向excel cell内填充十六进制色值； - 最后把转换的RGB像素直接写入到
excel中； - 说到这里，就们就来分步实现。
2.2 文件准备
需要写入而Excel的源图片：
2.3 实战
安装：
本次需要用到两个模块： Pillow 和 openpyxl 。
老规矩， pip 方式安装：
pip install Pillow pip install openpyxl
2.4 色值转换
由于 图片读取的像素是RGB值，而excel是十六进制写入，
所以需要定义一个RGB与十六进制转换的函数
'''
定义RGB 和十六进制色值转换函数
'''
def rgb_to_hex(rgb):
rgb = rgb.split(',')
color = ''
#循环遍历
for i in rgb:
num = int(i)
color += str(hex(num))[-2:].replace('x','0').upper()
return color
2.5 图片转换
此操作是逐行读取图片的 RGB 色值，再将 RGB 色值转换为十六进制色值填充到 Excel 的 cell 中。
逐行读取图片中的RGB色值，再将RGB色值转换十六进制，填充到excel中：
def img_to_excel(img_path,excel_path):
#读取源图片
img_src = Image.open(img_path)
#设置图片宽高
img_width = img_src.size[0]
img_hight = img_src.size[1]
#图片加载
str_strlist = img_src.load()
#获取当前的excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
#保存文件
wb.save(excel_path)
#打开excel_path 下的excel文件，并写入信息
wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
cell_width,cell_height = 1.0,1.0
#设置excel的写入页
sheet = wb['Sheet']
#循环图片的高与宽，并存入
for w in range(img_width):
for h in range(img_hight):
data = str_strlist[w,h]
color = str(data).replace("(","").replace(")","")
color = rgb_to_hex(color)
#设置填充颜色为color
fille = PatternFill("solid",fgColor = color)
sheet.cell(h + 1,w + 1).fill = fille
#循环遍历row,让其全部写入
for i in range(1,sheet.max_row + 1):
sheet.row_dimensions[i].height = cell_height
#循环遍历column，让其全部写入
for i in range(1,sheet.max_column + 1):
sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width
#保存文件
wb.save(excel_path)
#关闭
img_src.close()
2.6 代码整合
import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.utils import get_column_letter
from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw,ImageColor
'''
色值转换：
从图片读取的像素块色值是 RGB 值,
RGB 和十六进制色值转换。
'''
def rgb_to_hex(rgb):
rgb = rgb.split(',')
color = ''
#循环遍历
for i in rgb:
num = int(i)
color += str(hex(num))[-2:].replace('x','0').upper()
return color
'''
图片转换：
逐行读取图片中的RGB色值，再将RGB色值转换十六进制，填充到excel中
'''
def img_to_excel(img_path,excel_path):
#读取源图片
img_src = Image.open(img_path)
#设置图片宽高
img_width = img_src.size[0]
img_hight = img_src.size[1]
#图片加载
str_strlist = img_src.load()
#获取当前的excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
#保存文件
wb.save(excel_path)
#打开excel_path 下的excel文件，并写入信息
wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
cell_width,cell_height = 1.0,1.0
#设置excel的写入页
sheet = wb['Sheet']
#循环图片的高与宽，并存入
for w in range(img_width):
for h in range(img_hight):
data = str_strlist[w,h]
color = str(data).replace("(","").replace(")","")
color = rgb_to_hex(color)
#设置填充颜色为color
fille = PatternFill("solid",fgColor = color)
sheet.cell(h + 1,w + 1).fill = fille
#循环遍历row,让其全部写入
for i in range(1,sheet.max_row + 1):
sheet.row_dimensions[i].height = cell_height
#循环遍历column，让其全部写入
for i in range(1,sheet.max_column + 1):
sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width
#保存文件
wb.save(excel_path)
#关闭
img_src.close()
if __name__ == '__main__':
#源图片地址
img_path = './queue.jgp'
#保存excel地址
excel_path = './queue.xlsx'
#执行
img_to_excel(img_path, excel_path)
2.7 运行结果
3、总结
这里提醒一下：
如果你的源图片很大，运行完成后，打开Excel会提示文件损坏，
因为Excel的行数有限，导致无法全部写完数据。
Excel报错详情：
xml报错详情：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?> <recoveryLog xmlns="http://schemas.openxmlformats.org/spreadsheetml/2006/main"><logFileName>error254800_05.xml</logFileName><summary>在文件“D:\Project\img\king.xlsx”中检测到错误</summary><removedParts><removedPart>已删除的部件: 部件 /xl/styles.xml。 (样式)</removedPart></removedParts><repairedRecords><repairedRecord>已修复的记录: /xl/worksheets/sheet1.xml 部分的 单元格信息</repairedRecord></repairedRecords></recoveryLog>
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