OpenCV半小时掌握基本操作之边界填充

时间：2022-08-22 09:23:56|栏目：Python代码|点击：次

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.

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边界填充

cv2.copyMakeBorder可以帮助我们实现边界填充.

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格式:

cv.copyMakeBorder(img,top, bottom, left, right ,borderType)

参数:

img: 需要填充的图像
top: 上边界填充像素
bottom: 下边界填充像素
left: 左边界填充像素
right: 右边界填充像素
borderType: 图像填充的方法

原图:

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复制法

复制法: 复制最边缘像素.

例子:

# 读取图片
img = cv2.imread("picture2.jpg")

# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50

# Replicate (复制法)
replicate = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
cv2.imshow("replicate", replicate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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反射法

反射法, 对图像边缘像素进行反射.

例子:

# 读取图片
img = cv2.imread("picture2.jpg")

# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50

# Reflect (反射法)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT)
cv2.imshow("reflect", reflect)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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反射法 101

反射法 101, 以边界为中心点, 对图像边缘像素进行反射.

代码:

# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50

# Reflect101 (反射法101)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT_101)
cv2.imshow("reflect101", reflect101)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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注: BORDER_REFLECT_101和 BORDER_REFLECT的区别是, BORDER_REFLECT_101以边界为中心反射扩充.

外包法

外包法: 用相反位置对图片进行包裹.

代码:

# 读取图片
img = cv2.imread("picture2.jpg")

# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50

# wrap (外包方法)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_WRAP)
cv2.imshow("wrap", wrap)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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常量法

常量法: 用常数值填充. 需要设置一个 value 值，代表填充的颜色.

代码:

# 读取图片
img = cv2.imread("picture2.jpg")

# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50

# constant (常量法)
constant = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_CONSTANT, value=0)
cv2.imshow("constant", constant)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.imwrite("constant.jpg", constant)

调试输出:

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