opencv学习笔记C++绘制灰度直方图
时间:2022-07-30 10:55:59|栏目:C代码|点击: 次
直方图的计算很简单,无非就是遍历图像的像素,统计每个灰度级的个数,opencv中calcHist函数能够同时计算过个图像,多个通道,不同灰度范围的灰度直方图。
void calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform = true, bool accumulate = false);
参数释义
images
输入的图像
nimages
输入的图像个数
channels
统计直方图第几通道
mask
可选的操作掩码
hist
输出的直方图数组
dims
需要统计直方图通道的个数
histSize
直方图分成多少个区间
ranges
像素值区间
uniform
是否进行归一化处理
accumulate
在多个图像时是否计算像素值个数
接下来直接看代码:
Mat img; img = imread("猫1.jpg",0); int channels[] = { 0 }; int bins = 256; Mat hist; int hist_size[] = { bins }; float range[] = { 0,256 }; const float*ranges[] = { range }; calcHist(&img, 1, 0, Mat(), hist, 1, hist_size, ranges); double max_val; minMaxLoc(hist, 0, &max_val);//定义矩阵中最小值,最大值的位置 int scale = 2; int hist_height =256; Mat hist_ing = Mat::zeros(hist_height, scale*bins, CV_8UC3); for (int i = 0; i < bins; i++) { float bin_val = hist.at<float>(i);//图像的灰度频率表 int inten = cvRound(bin_val*hist_height / max_val);//绘制高度 rectangle(hist_ing, Point(scale*i, hist_height - 1), Point((i + 1)*scale - 1, hist_height - inten), CV_RGB(255, 255, 255)); } imshow("直方图", hist_ing); waitKey(0);
效果如下:
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