c++和python实现顺序查找实例
时间：2022-07-13 08:27:56|栏目：C代码|点击： 次
如何在一堆数据中找到某个数值的位置？
数值型数据作为信息的基本载体，广泛用于各种信息的记录，这些数据不仅需要被存储，更需要被使用。因此，从数据库中正确的找到目标数据，是至关重要的操作。
我们先不考虑计算机是如何完成数值查找的，你会如何从下面这张表（黑色是数值，蓝色是位置索引）中找到724这个数值？
显然，上面有序表所有的数值都按照次序进行排列，人眼可以根据数值大小关系确定区间从而很快的找到724在133位置上。但是，当我们面临的是几百万条无序数据时，使用直觉进行搜索就不管用了。为此，我们需要设计出算法来完成精确的搜索过程。
实际上，不管有多少条数据，我们总可以通过逐一对比，进而找到目标数据。下面的gif显示了一个简单的搜索过程，目标数值是98：
上述过程就是顺序查找算法，即将目标数值和数据库中的每个数值进行比较，如果相同则搜索完成，如果不同则继续比较下一处。下面将会采用python和C++分别实现顺序查找算法，代码都比较简单。
（1）python实现顺序查找
def search(data_list, target_value):
"""
Args:
data_list: list of data
target_value: desired to be searched
"""
# 定义索引游标
current_index = 0
while current_index<len(data_list):
# 判断当前位置的数值和目标数值是否相等
if data_list[current_index]==target_value:
# 相等则返回目标数值位置
return "target position is {}".format(current_index)
# 不相等时移动到下一处，继续进行比较
current_index += 1
# 全部数据都搜索完，返回搜索不到
return "target value {} not is data list".format(target_value)
（2）C++实现顺序查找
int search(int *pointer,int dataLength, int targetValue) {
/// 遍历指针指向的数组，并防止越界
for (int index = 0; index < dataLength; index++) {
/// 找到则返回位置
if (pointer[index] == targetValue) {
return index;
}
}
/// 遍历完成后找不到，则返回-1
return -1;
}
