Pandas修改DataFrame列名的两种方法实例
时间：2022-07-08 10:25:55|栏目：Python代码|点击： 次
输入：
$a $b $c $d $e 0 1 2 3 4 5
期望的输出：
a b c d e
0 1 2 3 4 5
原数据DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'$a': [1], '$b': [2], '$c': [3], '$d': [4], '$e': [5]})
解决方法1：通过DataFrame.columns类的自身属性修改
1. 暴力修改
df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
2. stirp 方法
strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
df.columns = df.columns.str.strip('$')
3. lambda 表达式
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
lambda x: x[1:]表示取第二个元素，因此列表名$a、$b等只取出a、b。
df.columns = df.columns.map(lambda x: x[1:])
解决方法2：通过DataFrame.rename()函数修改
1. 暴力修改（可以只修改部分列名）
df.rename(columns=('$a': 'a', '$b': 'b', '$c': 'c', '$d': 'd', '$e': 'e'}, inplace=True)
2. lambda 表达式
调用replace函数，把$替换为空。
df.rename(columns=lambda x:x.replace('$',''), inplace=True)
pandas 更改DataFrame的行名或列名实例
更改行名或更改列名可以选用rename函数。
首先，构建一个dataframe：
import pandas as pd
d={'one':{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4},'two':{'a':5,'b':6,'c':7,'d':8},'three':{'a':9,'b':10,'c':11,'d':12}}
df=pd.DataFrame(d)
print(df)
1
2
3
4
输出结果为：
one two three
a 1 5 9
b 2 6 10
c 3 7 11
d 4 8 12
更改列名
将第2列列名更改为twotwo
df.rename(columns={'two':'twotwo'},inplace=True)
print(df)
1
2
输出结果为：
one twotwo three
a 1 5 9
b 2 6 10
c 3 7 11
d 4 8 12
更改行名
将第1行和第2行的行名更改为aa,bb
df.rename(index={'a':'aa','b':'bb'},inplace=True)
print(df)
1
2
输出结果为：
one twotwo three
aa 1 5 9
bb 2 6 10
c 3 7 11
d 4 8 12
更改成功。
当然，也可以选择暴力更改行名或列名：
df.columns=['onon','twtw','thth'] print(df) 1 2
输出结果为：
onon twtw thth
aa 1 5 9
bb 2 6 10
c 3 7 11
d 4 8 12
总结
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