golang实现PHP数组特性的方法

时间：2022-05-03 10:56:54|栏目：Golang|点击：次

前言

我们做业务过程中，对应强类型语言使用有个痛点，就是使用变量之前一定要定义变量类型，比如c，c++，golang等，弱类型语言择不需要，可以直接读写，比如php。下面通过php和golang语言举例说明，对于强弱类型语言变量类型的使用情况，并提出自己的解决方案databox。

内容

复杂结构处理

1. php 处理复杂结构

1.1 读取值

<?php
$country = [
    "china"=>[
            "陕西"=>["西安市","宝鸡市","渭南市"],
            "北京"=>["朝阳区","海淀区","通州区"]
    ],
];

print_r($country["china"]["陕西"][0]);

打印结果
西安市

1.2 写入值

<?php
$country = [
    "china"=>[
        "陕西"=>["西安市","宝鸡市","渭南市"],
        "北京"=>["朝阳区","海淀区","通州区"]
    ],
];

$country["美国"]["纽约州"][0] = "纽约";

var_dump($country);

打印结果
array(3) {
["china"]=>
array(2) {
    ["陕西"]=>
    array(3) {
      [0]=>
      string(9) "西安市"
      [1]=>
      string(9) "宝鸡市"
      [2]=>
      string(9) "渭南市"
    }
    ["北京"]=>
    array(3) {
      [0]=>
      string(9) "朝阳区"
      [1]=>
      string(9) "海淀区"
      [2]=>
      string(9) "通州区"
    }
}
["america"]=>
array(0) {
}
["美国"]=>
array(1) {
    ["纽约州"]=>
    array(1) {
      [0]=>
      string(6) "纽约"
    }
}
}

说明

php操作数组的时候，不需要考虑对应的下标值是否存在，可以直接使用。

2. golang 处理复杂结构

2.1 读取值

package main

import "fmt"

func main() {
   country := map[string]interface{}{
      "china": map[string]interface{}{
         "陕西": []interface{}{"西安市", "宝鸡市", "渭南市"},
         "宝鸡": []interface{}{"朝阳区", "海淀区", "通州区"},
      },
   }

   china := country["china"] //第一步
   shanxi := china.(map[string]interface{})["陕西"] //第二步
   xian := shanxi.([]interface{}) //第三步
   fmt.Println(xian[0])
}

打印结果
西安市

分三步

第一步创建变量china 值为country变量key为“china”对应的值
第二步创建变量shanxi 只对china变量key为“陕西”对应的值，其中对于china使用了断言
第三步创建xian 变量，取值为shanxi对于下标为0的值，其中对于shanxi使用了断言

因为对象有三层，所以用了三步，每次取一层数据，然后断言在取第二层数据，接着又断言，同理如果对象有N层，获取N层的值，需要N步。
2.2 写入值

package main

import "fmt"

func main() {
   country := map[string]interface{}{
      "中国": map[string]interface{}{
         "陕西": []interface{}{"西安市", "宝鸡市", "渭南市"},
         "宝鸡": []interface{}{"朝阳区", "海淀区", "通州区"},
      },
   }

   city := []interface{}{"纽约"} //第一步
   province := map[string]interface{}{"纽约州": city} //第二步
   country["美国"] = province //第三步
   fmt.Println(country)
}

打印结果
map[中国:map[宝鸡:[朝阳区海淀区通州区] 陕西:[西安市宝鸡市渭南市]] 美国:map[纽约州:[纽约]]]

说明需要在country下写入美国，纽约州，下面为纽约的数据。
分三步

第一步先创建纽city数组，第一个索引对应为“纽约”
第二步创建province map对象，元素为key为“纽约州”值为city数组
第三步将country 写入key“美国”，值为province 对象

因为要写入的数据处在第三层，所有需要三步，才能赋值完成，如果对象为N层，需要在N层写入数据，所有需要N步

3. dataBox 复杂结构处理

api层：提供初始化函数NewDataBox，get,getString,getMap 获取变量为了函数，set 写入变量函数
数据处理引擎层：负责修改和读取数据
数据存储层：负责保存数据

3.1 读数据

package main

import (
   "fmt"
   "github.com/codewangz/goutils/databox"
)

func main() {
   country := map[string]interface{}{
      "中国": map[string]interface{}{
         "陕西": []interface{}{"西安市", "宝鸡市", "渭南市"},
         "宝鸡": []interface{}{"朝阳区", "海淀区", "通州区"},
      },
   }

   dbx := databox.NewDataBox(country)
   xian := dbx.GetString("中国.陕西.0")
   fmt.Println(xian)
}

打印结果
西安

通过GetString 传入key “中国.陕西.0”，直接就可以获取对应的值“西安”，只有一步操作。

3.2 写数据

package main

import (
   "fmt"
   "github.com/codewangz/goutils/databox"
)

func main() {
   country := map[string]interface{}{
      "中国": map[string]interface{}{
         "陕西": []interface{}{"西安市", "宝鸡市", "渭南市"},
         "宝鸡": []interface{}{"朝阳区", "海淀区", "通州区"},
      },
   }

   dbx := databox.NewDataBox(country)
   dbx.Set("美国.纽约州.0", "纽约")
   fmt.Println(dbx.Data())
}