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Python + Requests + Unittest接口自动化测试实例分析

时间:2022-04-15 09:31:00|栏目:Python代码|点击:

本文实例讲述了Python + Requests + Unittest接口自动化测试。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 介绍下python的requests模块

Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

想必会Python基础的小伙伴们一看就懂了

2. Requests接口自动化测试:

2.1 如何利用这么利器进行接口测试,请看小demo:

# -*- coding:utf-8 -*
import requests
def test():
  url = "http://120.24.239.**:9080/user/app/get_sys_time.do" #测试的接口url
  headers = {'content-type': 'application/json'}
  r = requests.get(url=url, headers=headers)
  return r.json()
if __name__ == "__main__":
  test()

在进行接口测试的过程中对传入的参数进行边界值测试、错误推导测试、等价类测试等测试方法进行测试。有时安全性考虑,会在请求接口url上添加session的东东,这个时候不怕,直接把登录接口返回码中的session提取出来,放在post请求的header里,例如:

# -*- coding:utf-8 -*
import requests
def test():
  url = "http://120.24.239.**:9080/user/app/login.do" #登录的接口
  headers = {'content-type': 'application/json'}
  r = requests.get(url=url, headers=headers)
  return r.json()
def test_have_session(url):
  cookie = "JSESSIONID=" + "".join(test().get("JSESSIONID")) #利用登录接口获取JSESSIONID
  headers = {'content-type': 'application/xml', 'Cookie': cookie}
  r = requests.post(url, headers=headers)
  return r.json()
if __name__ == "__main__":
  url = ""  #测试的接口url
  test_have_session(url)

2.2 做完所有接口的接口测试后,就要编写接口自动化了,不可能开发每次去修改接口你又得手动的去测试一遍,特别是产品上线了,需要到所有的接口进行一遍测试,这个时候有了接口自动化就方便多了,接下来看下一个缩减版的接口自动化测试demo:

# -*- coding:utf-8 -*
# 测试报告邮件内容
text = ""
# 用例统计
num_success = 0
num_fail = 0
# 测试通过
def test_success():
  global num_success
  num_success += 1
  print_out(u"测试结果:通过\n")
# 测试不通过
def test_fail(txt):
  global num_fail
  num_fail += 1
  print_out(u"测试结果:不通过 \n错误信息: " + txt + "\n")
# 邮件内容写入 & 客户端输出
def print_out(message):
  global text
  text += "\n" + message
  print message
# 返回值判断
def test_result(result, code):
  if result.get("status") == code:
    test_success()
    return "pass"
  else:
    txt = u"期望返回值:" + str(code) + u" 实际返回值:" + str(result.get("status"))
    test_fail(txt)
    return "fail"

def test_interface():
  # 初始化测试起始时间
  start_time = datetime.datetime.now()
  # 构造测试集
  suite = unittest.TestSuite()
  suite.addTest(MyTestSuite("test_login"))  # 登陆
  suite.addTest(MyTestSuite("test_employees")) # 员工管理
  suite.addTest(MyTestSuite("test_department")) # 部门管理
  suite.addTest(MyTestSuite("test_work_sys")) # 工作日历管理
  suite.addTest(MyTestSuite("test_holiday")) # 节假日管理
  suite.addTest(MyTestSuite("test_queryAp")) # 智能终端管理
  suite.addTest(MyTestSuite("test_edit_info")) # 企业信息管理 & 个人信息
  suite.addTest(MyTestSuite("test_data")) # 每日数据报表 & 月度数据报表
  # 执行测试
  runner = unittest.TextTestRunner()
  runner.run(suite)
  # 测试执行时间计算
  end_time = datetime.datetime.now()
  total_use_case = u"执行用例总数:" + str(num_success + num_fail) + \
           u"\t通过数:" + str(num_success) + \
           u"\t不通过数:" + str(num_fail)
  total_time = u"\t总共耗时:" + str((end_time-start_time).seconds) + u"秒"
  print_out(total_use_case + total_time)
  # 发生邮件测试报告
  Send_email.send_email(text)

例子中缺失很多判断按具体项目测试的接口去进行判断,整体的框架是这样子的,在接口很多的项目中,可以分文件进行编写,方便后期接口测试用例的修改,在我现在公司的产品中总共有69个接口,将这69个接口我进行了分类去管理,如果需要将接口测试脚本放服务器去跑,需要添加try….except,将出现的错误信息报出来,利用smtplib发送错误信息到自己的邮箱就好了。

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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本文标题:Python + Requests + Unittest接口自动化测试实例分析

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