Python统计列表元素出现次数的方法示例
时间：2022-03-30 11:51:08|栏目：Python代码|点击： 次
1. 引言
在使用Python的时候，通常会出现如下场景：
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
获取array中元素的出现次数
比如，上述列表中：0出现了1次，1出现了2次，2出现了3次，3出现了2次。
本文阐述了Python获取元素出现次数的几种方法。点击获取完整代码。
2. 方法
获取元素出现次数的方法较多，这里我提出如下5个方法，谨供参考。下面的代码，传入的参数均为
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
2.1 Counter方法
该方法可以迅速获取list中元素出现的次数，可以参考官方文档
from collections import Counter def counter(arr): return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数 # 结果：[(2, 3), (1, 2)]
2.2 list中的count,获取每个元素的出现次数
def single_list(arr, target): return arr.count(target) # target=2，结果：3
2.3 list中的count,获取所有元素的出现次数
返回一个dict
def all_list(arr):
result = {}
for i in set(arr):
result[i] = arr.count(i)
return result
# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
2.4 Numpy花式索引，获取每个元素的出现次数
def single_np(arr, target): arr = np.array(arr) mask = (arr == target) arr_new = arr[mask] return arr_new.size # target=2，结果：3
2.5 Numpy花式索引，获取所有元素的出现次数
返回一个dict
def all_np(arr):
arr = np.array(arr)
key = np.unique(arr)
result = {}
for k in key:
mask = (arr == k)
arr_new = arr[mask]
v = arr_new.size
result[k] = v
return result
# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
3. 总结
以上就是我总结的几种Python获取元素出现个数的方法。
值得一提的是，我所用的list所有元素都是整数
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
如果list中包含其它类型的元素，比如
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1]
这种情况下需要获取 a或1 的出现次数时，2.4中函数的调用形式应当为：target='a' / target='1'
