jupyter notebook使用argparse传入list参数
时间:2022-02-28 09:21:27|栏目:Python代码|点击: 次
jupyter notebook
其实是可以使用 argparse
来调用参数的,只要把参数转为list
即可。
不能在jupyter notebook
运行的代码(在shell里运行):parser.parse_args()
能在jupyter notebook
运行的代码:parser.parse_args(arg_list)
只需要两步:
第一步. 创建一个简单的配置文件:config.ini
[train] batch_size=32 num_layers=2
第二步. 用configparser类来加载这个文件
用configparser类来加载这个文件,并将配置转换为list类型,再将list传入
parser.parse_args()
,即可无缝加入到argparse类里面。
下面是完整代码:
import argparse import configparser if __name__ == "__main__": jupyter = True # 如果不在jupyter notebook中,就改为False. parser = argparse.ArgumentParser(description='test') parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64) parser.add_argument('--num_layers', type=int, default=2) arg_list = None if jupyter: # load from config.ini,如果是用jupyter, 就转换配置为list再传入argparse config = configparser.ConfigParser() config.read('config.ini') # 其实是个字典: # print(config['train']['batch_size']) arg_list = [] for k, v in config['train'].items(): arg_list.append("--"+k) arg_list.append(v) # 如果不是用jupyter,arg_list就是None,和用命令行执行没有区别。 args = parser.parse_args(arg_list) print('args:', args)
以上代码可以放到jupyter文件里面直接执行或者是放到python文件中用命令行执行,如:python main.py --batch_size=200
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本文标题:jupyter notebook使用argparse传入list参数
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