Django celery实现异步任务操作,并在后台运行(守护进程)

时间：2022-02-20 09:27:09|栏目：Python代码|点击：次

没废话，直接上代码。

环境说明：

python3.6

django2.0.5

我们使用redis的作为celery任务队列，有一个合成包可以直接安装两者一起使用需要的安装包

直接在终端键入

pip install celery-with-redis

就可以安装需要的依赖包了

构建项目过程略过，直接开始进行celery配置

一、celery配置。

我们的项目名称为myproject，首先setting配置，添加

# celery settings
# celery中间人 redis://redis服务所在的ip地址:端口/数据库号
BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/3'
# celery结果返回，可用于跟踪结果
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/3'
 
# celery内容等消息的格式设置
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json', ]
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
 
# celery时区设置，使用settings中TIME_ZONE同样的时区
CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE

然后在PATH/myproject/myproject/即setting的同级目录下创建celery.py，初始化celery。

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
 
from celery import Celery
from django.conf import settings
import os
 
# 获取当前文件夹名，即为该Django的项目名
project_name = os.path.split(os.path.abspath('.'))[-1]
project_settings = '%s.settings' % project_name
 
# 设置环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', project_settings)
 
# 实例化Celery
app = Celery(project_name)
 
# 使用django的settings文件配置celery
app.config_from_object('django.conf:settings')
 
# Celery加载所有注册的应用
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

这里第一行输入不能换位置，只能在首行，否则会报错。

这里的实例化celery的app我们在别处要导入，为了方便导入，我们把它放到__init__.py里，所以在/myproject/myproject/__init__.py我们加入

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
 
# 引入celery实例对象
from .celery import app as celery_app

这样同时也能告知django celery.py文件的存在。

二、用celery装饰我们的需要进行的异步函数。

我们在项目根目录下创建celery_tasks模块，即在PATH/myproject/下创建该模块，然后在该模块下创建tasks.py，把我们的耗时程序写进去。

from myproject import celery_app
import time
 
@celery_app.task
def time_consuming_fun():
  for i in range(5):
    time.sleep(1)
    print(i)
  return 'ok'

直接用我们的celery_app下的task方法装饰需要进行异步处理的函数即可。

三、调用异步函数。

在view中调用，这里用的是Django的类视图。

from celery_tasks.tasks import time_consuming_fun
from django.views import View
from django.http import JsonResponse
 
# Create your views here.
 
class MyView(View):
  def get(self,request):
    #异步调用
    time_consuming_fun.delay()
    #直接调用
    #time_consuming_fun()
    return JsonResponse({'msg':'ok','code':200})

配置好url即可。

四、启动celery。

在项目根目录下，即managy同级文件目录下，输入命令：

celery -A myproject worker -l info

此时celery在终端窗口运行，关闭终端celery就会停止。

输入命令

celery multi start w1 -A myproject -l info --logfile = celerylog.log --pidfile = celerypid.pid

此时celery为守护进程，日志记录在celerylog.log里。

日志文件可以指定路径PATH/celerylog.log，此时会在指定路径下创建日志文件。进程号文件类似。

停止或重启将开始换为stop或restart即可，所以需记录w1，即需记录woker的名称来方便重启和停止。

补充：Django项目后台不挂断运行

方法一：

1、进入项目目录下，运行下面程序：

nohup python manage.py runserver 0.0.0.0:5008 &

nohup(no hang up)用途：不挂断的运行命令

&用途：在后台运行

nohup /root/start.sh &

在shell中回车后提示：

[~]$ appending output to nohup.out

原程序的的标准输出被自动改向到当前目录下的nohup.out文件，起到了log的作用。

注意：在nohup执行成功后直接点击关闭程序按钮关闭终端，会断掉该命令对应的session，导致nohup对应的进程被通知一起shutdown。所以在使用nohup命令后台运行命令之后，需要使用exit正常退出当前账户，这样才能保证命令一直在后台运行。

方法二：这个比较高级，使用screen

1、安装screen

yum install -y screen

2、新建一个screen

screen -S xiedi

这样会新开一个窗口，然后执行命令即可

python manage.py runserver 0.0.0.0:9000

3、重开一个窗口，列出所有screen进程，如下

[root@docker ~]# screen -ls
There are screens on:
    3029.xiedi  (Attached)

4、如果想链接上这个会话，执行命令即可

screen -r 3029

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