Python增强赋值和共享引用注意事项小结

概述

Python中的增强赋值是从C语言中借鉴出来的，所以这些格式的用法大多和C一致，本身就是对表达式的简写，即二元表达式和赋值语句的结合，比如a += b 和a = a + b 就是一致的，比如还有以下的增强赋值语句。

即增强赋值语句适用于任何支持隐式二元表达式的类型，比如“+”的多态：数字的相加和字符串的合并

数字加减

a = 1
a = a + 1
print(str(a))
a += 1
print(str(a))

示例结果：

2
3

字符串合并

S = 'I'
S = S + ' like '
print(S)
S += 'Python.'
print(S)

示例结果：

I like
I like Python.

优点

• 简洁
• 减少一次a的执行，执行速度更快
• 针对可变对象，增强赋值会自动选择执行原处的修改运算，而不是速度更慢的复制。这就引申出我们在可变对象中可能涉及的共享引用问题。

共享引用

当我们想要扩展列表时，比如将一组元素添加到末尾，我们会怎么做？

L = [1, 2, 3]
# 传统“+”法
L = L + [4, 5]
print(L)
# 利用列表方法extend
L.extend([6, 7])
print(L)

示例结果

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

示例中第一中“+”法，即采用合并的方法，需要新创建一个对象把左侧的L复制到新列表中，然后再[4, 5]复制到新列表中。而第二种extend则是直接在内存空间列表L末尾L加上[4, 5]，即速度会更快，增强赋值则是自动采用的第二种即L.extend([6, 7])和L += [6, 7]是等价的，也是最优的选择。这种合并方式虽然快，但对于可变对象的共享引用则会变的棘手些。

L1 = [1, 2, 3]
L2 = L1
L2 = L2 + [4, 5]
print(L2)
print(L1)

print('-' * 21)

L1 = [1, 2, 3]
L2 = L1
L2 += [4, 5]
print(L2)
print(L1)

示例结果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3]
---------------------
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]

我们可以从示例中看到如果同一个可变对象赋值了多个变量，那么在破坏共享引用结构时，就应该对可变对象拷贝后在进行操作。

总结