Python解析JSON对象的全过程记录
前言
本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。
json处理模块的主要任务，是将一个JSON对象，转换成Python数据类型数据进行处理，或者反之，将Python数据类型数据，转换成JSON对象（字符串流），在不同的模块或者系统间传输。
1. JSON数据格式特点
- 对象表示为键值对
- 数据由逗号分隔
- 花括号保存对象
- 方括号保存数组
{
"students": [
{ "name":"北山啦" , "age":20 },
{ "name":"张三" , "age":30 },
{ "name":"里斯" , "age":17 }
]
}
{'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20},
{'name': '张三', 'age': 30},
{'name': '里斯', 'age': 17}]}
上面就是一个JSON格式数据。它开起来就像是在Python中的字典数据类型。我们可以通过json模块将它转换成字符串或者反过来将字符串转换成字典数据类型。
JSON也支持各种数据类型，它的数据类型和Python各种数据类型之间的对比如下：
- object ―― dict
- array ―― list
- string ―― str
- number ―― int/float
- true/false ―― True/False
- null ―― None
2. 常用方法总结
在json模块中，用于处理json的主要是四个函数，分别是：
- loads()：从JSON字符串中读取数据并转换成Python数据类型
- load()：从JSON文件中读取数据并转换成Python数据类型
- dumps()：将Python数据类型数据转换成JSON字符串
- dump():将Python数据类型数据转换成JSON字符串写入到文件
3. 系列化和反系列化
从JSON数据转换到Python数据，叫反系列化（deserialization）
从Python数据转换到JSON数据，叫系列化（serialization）
3.1 系列化
系列化:将Python数据转换成JSON字符串的方法。
下面我们先来看一个简单的例子。
import json
data = {
"students": [
{ "name":"北山啦" , "age":20 },
{ "name":"张三" , "age":30 },
{ "name":"里斯" , "age":17 }
]
}
print(type(data))
print(data)
json_str = json.dumps(data)
print(type(json_str))
<class 'dict'>
{'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20}, {'name': '张三', 'age': 30}, {'name': '里斯', 'age': 17}]}
<class 'str'>
上面的例子中，虽然看起来数据没有发生变化，但其实它们的数据类型已经发生了本质的改变：将字典数据类型的data，转换成了str类型，然后我们就可以将这个str类型的数据转换成流，在网络上进行传输或者写入到文件等。
import json
data = {
"students": [
{ "name":"北山啦" , "age":20 },
{ "name":"张三" , "age":30 },
{ "name":"里斯" , "age":17 }
]
}
print(type(data))
print(data)
json_str = json.dumps(data, separators=('>>','::'), indent=2)
print(json_str)
<class 'dict'>
{'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20}, {'name': '张三', 'age': 30}, {'name': '里斯', 'age': 17}]}
{
"students"::[
{
"name"::"\u5317\u5c71\u5566">>
"age"::20
}>>
{
"name"::"\u5f20\u4e09">>
"age"::30
}>>
{
"name"::"\u91cc\u65af">>
"age"::17
}
]
}
将data写入txt文件中
import json
data = {
"students": [
{ "name":"北山啦" , "age":20 },
{ "name":"张三" , "age":30 },
{ "name":"里斯" , "age":17 }
]
}
with open("students.txt","w") as fp:
json.dump(data, fp, ensure_ascii=False)
print("finish")
finish
这样就将data写入了students.txt，看看是不是已经将数据写进去了。
3.2 反系列化
从JSON数据转换到Python类型数据，叫反系列化。可以通过loads()/load()这两个方法来完成。
import json
with open("students.txt") as fp:
data = json.load(fp)
"""取出字典key为students的数据，
得到一个list，再从这个list中取第一个数据"""
print(data['students'][0])
{'name': '北山啦', 'age': 20}
parse_int参数
默认值为None,如果指定了parse_int，用来对JSON int字符串进行解码,这可以用于为JSON整数使用另一种数据类型或解析器。
parse_int参数，这里我们简单将其指定为float类型。
import json
with open("students.txt") as fp:
data = json.load(fp, parse_int = float)
print(data)
{'students': [{'name': '北山啦', 'age': 20.0}, {'name': '张三', 'age': 30.0}, {'name': '里斯', 'age': 17.0}]}
可以看到，age原来是整数类型，通过parse_int已经被转换成了float类型。
object_hook
默认值为None,object_hook是一个可选函数，此功能可用于实现自定义解码器。指定一个函数，该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象。
def fromJSON(dct): # 这里会对所有的字典数据类型都进行遍历
if isinstance(dct, dict) and 'students' in dct:
return dct['students']
else:
return Student(dct['name'], dct['age'])
import json
with open("students.txt") as fp:
data = json.load(fp, object_hook=fromJSON)
print(data)
[姓名: 北山啦, 年龄: 20, 姓名: 张三, 年龄: 30, 姓名: 里斯, 年龄: 17]
总结
