MySQL中or、in、union与索引优化详析

本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。

假设订单业务表结构为：

order(oid, date, uid, status, money, time, …)

其中：

• oid，订单ID，主键
• date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询
• uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单
• status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询
• money/time，订单金额/时间，被查询字段，无索引
• …

假设订单有三种状态：0已下单，1已支付，2已完成

业务需求，查询未完成的订单，哪个SQL更快呢？

• select * from order where status!=2
• select * from order where status=0 or status=1
• select * from order where status IN (0,1)
• select * from order where status=0
  union all
  select * from order where status=1

结论：方案1最慢，方案2，3，4都能命中索引

但是...

一：union all 肯定是能够命中索引的

select * from order where status=0

union all

select * from order where status=1

说明：

直接告诉MySQL怎么做，MySQL耗费的CPU最少

程序员并不经常这么写SQL(union all)

二：简单的in能够命中索引

select * from order where status in (0,1)

说明：

让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比union all多，但可以忽略不计

程序员最常这么写SQL(in)，这个例子，最建议这么写

三：对于or，新版的MySQL能够命中索引

select * from order where status=0 or status=1

说明：

让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比in多，别把负担交给MySQL

不建议程序员频繁用or，不是所有的or都命中索引

对于老版本的MySQL，建议查询分析下

四、对于!=，负向查询肯定不能命中索引

select * from order where status!=2

说明：

全表扫描，效率最低，所有方案中最慢

禁止使用负向查询

五、其他方案

select * from order where status < 2

这个具体的例子中，确实快，但是：

这个例子只举了3个状态，实际业务不止这3个状态，并且状态的“值”正好满足偏序关系，万一是查其他状态呢，SQL不宜依赖于枚举的值，方案不通用

这个SQL可读性差，可理解性差，可维护性差，强烈不推荐

六、作业

这样的查询能够命中索引么？

select * from order where uid in (

   select uid from order where status=0

)

select * from order where status in (0, 1) order by date desc

select * from order where status=0 or date <= CURDATE()

注：此为示例，别较真SQL对应业务的合理性。

总结