golang的串行处理和并行处理区别
时间：2022-01-17 10:49:24|栏目：Golang|点击： 次
程序运算时往往需要数据，而数据的IO又往往需要时间传输，而常见的串行处理，是一个任务处理完成才接着处理新的任务， 其效率低下可想而知。 假如有3个任务要处理，而每个任务都有一定的阻塞，串行处理大概是这个样子:
main.go
package main
import (
"fmt"
"time"
)
type Task struct {
Duration time.Duration
Name string
}
func main() {
// 声明要处理的任务
taskList := []Task {
{
1,
"处理1",
},
{
2,
"处理2",
},
{
3,
"处理3",
},
}
starTime := time.Now().Unix()
for _, item := range taskList {
goProcess(item)
}
fmt.Printf("用时:%ds\n", time.Now().Unix() - starTime)
}
/**
* 进行处理
*/
func goProcess(task Task) {
time.Sleep(time.Second * task.Duration) // 假设这是io阻塞会在这里阻塞一些时间，而这些io可能是网络io也可能是磁盘io等，io完成后才会接着运行下去
fmt.Printf("任务:%s 处理完毕\n", task.Name)
}
处理打印结果
任务:处理1 处理完毕
任务:处理2 处理完毕
任务:处理3 处理完毕
用时:6s
这种串行处理遇到IO阻塞时，弊端就是太费时间了
可以看到，程序在计算时或许用不到多少时间反而是IO阻塞占用了大量的时间。这种占着茅坑不拉屎，外面等着人直跳脚，确实不太好。而用异步处理则可以跳过阻塞，达到避免占坑的情况发生。
用协程的话，则可以在阻塞时先异步执行下去而不用等待，等所有协程都处理结束，再把处理的结果汇总起来就可以了，代码大概是这样子：
main.go
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
type Task struct {
Duration time.Duration
Name string
}
func main() {
// 声明要处理的任务
taskList := []Task {
{
1,
"处理1",
},
{
2,
"处理2",
},
{
3,
"处理3",
},
}
starTime := time.Now().Unix()
var res []string //处理结果收集
resChang := make(chan string, len(taskList))
wg := &sync.WaitGroup{}
// 这里收集异步处理的结果, 通过管道把数据传递过来，类似于单一订阅功能吧
go func() {
wg.Add(1)
defer wg.Done() // 通道关闭后 处理结果也收集完毕，则触发 用于通知下方批处理，处理结果已经收集完毕
for resItem := range resChang {
res = append(res, resItem)
}
}()
taskWG := &sync.WaitGroup{}
for _, item := range taskList {
taskWG.Add(1) // 批处理 信号量+1
go goProcess(item, &resChang, taskWG)
}
taskWG.Wait()// 这里阻塞，等待所有处理执行完毕, 才接着运行下去
close(resChang)// 已经处理完毕后就关闭处理传输通道
wg.Wait() // 这是阻塞 等待处理收集完毕, 才接着运行去
// 打印批处理收集的处理结果
for _, i := range res {
fmt.Printf("%s", i)
}
fmt.Printf("用时:%ds\n", time.Now().Unix() - starTime)
}
/**
* 进行处理
*/
func goProcess(task Task, resChan *chan string, taskWG *sync.WaitGroup) {
time.Sleep(time.Second * task.Duration) // 假设这是io阻塞会在这里阻塞一些时间，而这些io可能是网络io也可能是磁盘io等，才会接着运行下去
res := fmt.Sprintf("任务:%s 处理完毕\n", task.Name)
defer func() {
*resChan <- res // 把处理结果传出去
taskWG.Done() // 批处理信号量-1 来报告处理完毕
}()
}
运行结果
任务:处理1 处理完毕
任务:处理2 处理完毕
任务:处理3 处理完毕
用时:3s
相对于之前的串行，这次的并行有效处理IO的阻塞，相当于，串行就是占坑不用的角，并行则不管这些，你不用，先把你踹开，给有需要的人用先，这样一脚脚的踹，效率就上一来了。
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