如何利用Redis锁解决高并发问题详解
redis技术的使用：
redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。
redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。
为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富（例如有字符串、LIST、SET等），memcache每个值最大只能存储1M,存储资源非常有限,十分消耗内存资源,而redis可以存储1G,最重要的是memcache它不如redis安全,当服务器发生故障或者意外关机等情况时,redsi会把内存中的数据备份到硬盘中,而memcache所存储的东西全部丢失;这也说明了memcache不适合做数据库来用,可以用来做缓存。
引言
这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发。
setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在，那么会插入当前键，将第二个参数做为值。返回 1。如果当前键存在，那么会返回0。
创建库存表
CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1
设置初始库存为10
创建订单表
CREATE TABLE `order` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1
测试不用锁的时候
$pdo = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=test', 'root', 'root');
$sql="select `number` from storage where id=1 limit 1";
$res = $pdo->query($sql)->fetch();
$number = $res['number'];
if($number>0)
{
$sql ="insert into `order` VALUES (null,$number)";
$order_id = $pdo->query($sql);
if($order_id)
{
$sql="update storage set `number`=`number`-1 WHERE id=1";
$pdo->query($sql);
}
}
ab测试模拟并发，发现库存是正确的。
mysql> select * from storage; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 1 | 0 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
在来看订单表
mysql> select * from `order`; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 1 | 10 | | 2 | 10 | | 3 | 9 | | 4 | 7 | | 5 | 6 | | 6 | 5 | | 7 | 5 | | 8 | 5 | | 9 | 4 | | 10 | 1 | +----+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
发现存在几个订单都是操作的同一个库存数据，这样就可能引起超卖的情况。
修改代码加入redis锁进行数据控制
<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: daisc
* Date: 2018/7/23
* Time: 14:45
*/
class Lock
{
private static $_instance ;
private $_redis;
private function __construct()
{
$this->_redis = new Redis();
$this->_redis ->connect('127.0.0.1');
}
public static function getInstance()
{
if(self::$_instance instanceof self)
{
return self::$_instance;
}
return self::$_instance = new self();
}
/**
* @function 加锁
* @param $key 锁名称
* @param $expTime 过期时间
*/
public function set($key,$expTime)
{
//初步加锁
$isLock = $this->_redis->setnx($key,time()+$expTime);
if($isLock)
{
return true;
}
else
{
//加锁失败的情况下。判断锁是否已经存在，如果锁存在切已经过期，那么删除锁。进行重新加锁
$val = $this->_redis->get($key);
if($val&&$val<time())
{
$this->del($key);
}
return $this->_redis->setnx($key,time()+$expTime);
}
}
/**
* @param $key 解锁
*/
public function del($key)
{
$this->_redis->del($key);
}
}
$pdo = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=test', 'root', 'root');
$lockObj = Lock::getInstance();
//判断是能加锁成功
if($lock = $lockObj->set('storage',10))
{
$sql="select `number` from storage where id=1 limit 1";
$res = $pdo->query($sql)->fetch();
$number = $res['number'];
if($number>0)
{
$sql ="insert into `order` VALUES (null,$number)";
$order_id = $pdo->query($sql);
if($order_id)
{
$sql="update storage set `number`=`number`-1 WHERE id=1";
$pdo->query($sql);
}
}
//解锁
$lockObj->del('storage');
}
else
{
//加锁不成功执行其他操作。
}
再次进行ab测试，查看测试结果
mysql> select * from `order`; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 1 | 10 | | 2 | 9 | | 3 | 8 | | 4 | 7 | | 5 | 6 | | 6 | 5 | | 7 | 4 | | 8 | 3 | | 9 | 2 | | 10 | 1 | +----+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
发现订单表没有操作同一个库存数据的情况。所以利用redis锁是可以有效的处理高并发的。
这里在加锁的时候其实是可以不需要判断过期时间的，这里我们为了避免造成死锁，所以加一个过期时间的判断。当过期的时候主动删除该锁。
总结
上一篇：分布式锁三种实现方式及对比
栏 目：Redis
本文标题：如何利用Redis锁解决高并发问题详解
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